## Testen Sie es

Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

fi

# Use "xargs" to parse quoted args.
#
# With -n1 it outputs one arg per line, with the quotes and backslashes removed.
#
# In Bash we could simply go:
#
#   readarray ARGS < <( xargs -n1 <<<"$var" ) &&
#   set -- "${ARGS[@]}" "$@"
#
# but POSIX shell has neither arrays nor command substitution, so instead we
# post-process each arg (as a line of input to sed) to backslash-escape any

Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.

Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.

      }
    } else {
      // The server reads the CONNECTION_PREFACE byte string.
      val connectionPreface = source.readByteString(CONNECTION_PREFACE.size.toLong())
      if (logger.isLoggable(FINE)) logger.fine(format("<< CONNECTION ${connectionPreface.hex()}"))
      if (CONNECTION_PREFACE != connectionPreface) {
        throw IOException("Expected a connection header but was ${connectionPreface.utf8()}")

Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Header` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Technische Details

/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

///

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

 * interpret a token.
 *
 * For example, the first line has a parameter name/value pair and the second line has a single
 * token68:
 *
 * ```
 * WWW-Authenticate: Digest foo=bar
 * WWW-Authenticate: Digest foo=
 * ```
 *
 * Similarly, the first line has one challenge and the second line has two challenges:
 *
 * ```
 * WWW-Authenticate: Digest ,foo=bar

  text-align: right;
  padding: 8px;
  border-top: 1px solid #ddd;
  display: none;
  line-height: 12px;
  vertical-align: middle;
}

.daterangepicker .drp-selected {
  display: inline-block;
  font-size: 12px;
  padding-right: 8px;
}

.daterangepicker .drp-buttons .btn {
  margin-left: 8px;
  font-size: 12px;
  font-weight: bold;
  padding: 4px 8px;
}

    @Override
    public boolean isDebugEnabled() {
        return logger.isLoggable(Level.FINE);
    }

    @Override
    public void debug(final String message) {
        logger.logp(Level.FINE, sourceClass, null, message);
    }

    @Override
    public void debug(final String message, final Throwable t) {
        logger.logp(Level.FINE, sourceClass, null, message, t);
    }