Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

</li>

</ul>

<p>
The value of <code>GOMIPS</code> environment variable (<code>hardfloat</code> or
<code>softfloat</code>) is made available to assembly code by predefining either
<code>GOMIPS_hardfloat</code> or <code>GOMIPS_softfloat</code>.
</p>

<p>
The value of <code>GOMIPS64</code> environment variable (<code>hardfloat</code> or

	// Captures all batch jobs metrics globally
	globalBatchJobsMetrics batchJobMetrics

	// Indicates if server was started as `--address ":0"`
	globalDynamicAPIPort bool

	// Add new variable global values here.
)

var globalAuthPluginMutex sync.Mutex

func newGlobalAuthNPluginFn() *idplugin.AuthNPlugin {
	globalAuthPluginMutex.Lock()
	defer globalAuthPluginMutex.Unlock()

///

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.

Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :

Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.

Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

But because we are using `Annotated`, we can store that `Annotated` value in a variable and use it in multiple places:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip

///

La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

///

Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“.

Es könnte wie folgt aufgerufen werden:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```