Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

De la misma manera, puedes declarar cualquier otro parámetro como normalmente, y adicionalmente, obtener también el `Request`.

///

## Documentación de `Request` { #request-documentation }

Puedes leer más detalles sobre el [objeto `Request` en el sitio de documentación oficial de Starlette](https://www.starlette.dev/requests/).

import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.Queue;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A queue which forwards all its method calls to another queue. Subclasses should override one or
 * more methods to modify the behavior of the backing queue as desired per the <a
 * href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decorator_pattern">decorator pattern</a>.
 *

# Archivos Estáticos { #static-files }

Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.

## Usa `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

      implements PeekingIterator<T> {
    private final Queue<T> queue;

    BreadthFirstIterator(T root) {
      this.queue = new ArrayDeque<>();
      queue.add(root);
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
      return !queue.isEmpty();
    }

    @Override
    public T peek() {
      return queue.element();
    }

    @Override
    public T next() {

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

```console

     */
    protected String charsetName = CoreLibConstants.UTF_8;

    /**
     * The queue of ciphers for encryption.
     */
    protected Queue<Cipher> encryptoQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    /**
     * The queue of ciphers for decryption.
     */
    protected Queue<Cipher> decryptoQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    /**
     * Encrypts the given data.
     *

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

Por ejemplo, podrías declarar que algo podría ser un `str` o `None`:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

### Modelo de Entrada en la Documentación { #input-model-in-docs }

Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>