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/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el JSON Schema para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.

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Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.

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/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o JSON Schema de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`.

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Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

## Other models { #other-models }

You can now get the current user directly in the *path operation functions* and deal with the security mechanisms at the **Dependency Injection** level, using `Depends`.

And you can use any model or data for the security requirements (in this case, a Pydantic model `User`).

But you are not restricted to using some specific data model, class or type.

            field_info=FieldInfo(annotation=model),
            name=model.__name__,
            mode="validation",
        )
        for model in flat_validation_models
    ]
    flat_serialization_model_fields = [
        ModelField(
            field_info=FieldInfo(annotation=model),
            name=model.__name__,
            mode="serialization",
        )
        for model in flat_serialization_models
    ]

### Security and authentication { #security-and-authentication }

Security and authentication integrated. Without any compromise with databases or data models.

All the security schemes defined in OpenAPI, including:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (also with **JWT tokens**). Check the tutorial on [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.

* o evento de encerramento
* o evento de lifespan

* o manipulador
* o manipulador de eventos
* o manipulador de exceções
* tratar

* o modelo
* o modelo Pydantic
* o modelo de dados
* o modelo de banco de dados
* o modelo de formulário
* o objeto de modelo

* a classe
* a classe base
* a classe pai
* a subclasse
* a classe filha
* a classe irmã
* o método de classe

* o cabeçalho

                new MojoExecutionXPathContainer(executions.get(1)).getValue("configuration/models[1]/model"));
        assertEquals(
                "src/main/mdo/supplemental-model.mdo",
                new MojoExecutionXPathContainer(executions.get(4)).getValue("configuration/models[1]/model"));
    }

    @Test
    void testLifecycleQueryingUsingADefaultLifecyclePhase() throws Exception {

Мы не ограничены наличием только одной зависимости, которая может возвращать такой тип данных.

///

## Другие модели { #other-models }

Теперь вы можете получать текущего пользователя напрямую в *функциях-обработчиках пути* и работать с механизмами безопасности на уровне **внедрения зависимостей**, используя `Depends`.

from typing import Annotated, Optional, Union

from annotated_doc import Doc
from fastapi.openapi.models import APIKey, APIKeyIn
from fastapi.security.base import SecurityBase
from starlette.exceptions import HTTPException
from starlette.requests import Request
from starlette.status import HTTP_401_UNAUTHORIZED


class APIKeyBase(SecurityBase):
    def __init__(
        self,
        location: APIKeyIn,
        name: str,

## Filtrar Datos - Seguridad { #filter-data-security }

Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Etiquetas de Documentación - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }