.orElseThrow();
    }
    
    private ChannelInfo selectWeightedRandom(Collection<ChannelInfo> channels) {
        // Calculate total weight
        int totalWeight = channels.stream()
            .mapToInt(ChannelInfo::getScore)
            .sum();
        
        if (totalWeight == 0) {
            // All channels have zero score, pick randomly

	case reflect.Float32, reflect.Float64:
		return true
	default:
		return false
	}
}

// ExplainSQL generate SQL string with given parameters, the generated SQL is expected to be used in logger, execute it might introduce a SQL injection vulnerability
func ExplainSQL(sql string, numericPlaceholder *regexp.Regexp, escaper string, avars ...interface{}) string {
	var (
		convertParams func(interface{}, int)

Це означає, що навіть якщо клієнти вашого API надсилатимуть ключі у вигляді рядків, якщо вони містять цілі числа, Pydantic конвертує їх і проведе валідацію.

Тобто `dict`, який Ви отримаєте як `weights`, матиме ключі типу `int` та значення типу `float`.

///

## Підсумок

З **FastAPI** Ви маєте максимальну гнучкість завдяки моделям Pydantic, зберігаючи при цьому код простим, коротким та елегантним.

          canUseHeaderValue = false
        } else {
          headerValue = value
        }
      }
      name.equals("Pragma", ignoreCase = true) -> {
        // Might specify additional cache-control params. We invalidate just in case.
        canUseHeaderValue = false
      }
      else -> {
        continue@loop
      }
    }

    var pos = 0

For example, if you want to read or manipulate the request body before it is processed by your application.

/// danger

This is an "advanced" feature.

If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip this section.

///

## Use cases { #use-cases }

Some use cases include:

This means that, even though your API clients can only send strings as keys, as long as those strings contain pure integers, Pydantic will convert them and validate them.

And the `dict` you receive as `weights` will actually have `int` keys and `float` values.

///

## Recap { #recap }

With **FastAPI** you have the maximum flexibility provided by Pydantic models, while keeping your code simple, short and elegant.

Это значит, что даже если пользователи вашего API могут отправлять только строки в качестве ключей, при условии, что эти строки содержат целые числа, Pydantic автоматический преобразует и валидирует эти данные.

А `dict`, с именем `weights`, который вы получите в качестве ответа Pydantic, действительно будет иметь ключи типа `int` и значения типа `float`.

///

## Резюме

   * https://github.com/square/okhttp/issues/5770
   */
  @Test fun proxySelectorNotCalledForNullHost() {
    // The string '>' is okay in a hostname in HttpUrl, which does very light hostname validation.
    // It is not okay in URI, and so it's stripped and we get a URI with a null host.
    val bogusHostname = ">"
    val address =
      factory.newAddress(
        uriHost = bogusHostname,

/// tip | 팁

JSON은 오직 `str`형 키만 지원한다는 것을 염두에 두세요.

하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환이 있습니다.

즉, API 클라이언트가 문자열을 키로 보내더라도 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하는한 Pydantic은 이를 변환하고 검증합니다.

그러므로 `weights`로 받은 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 가집니다.

///

## 요약

**FastAPI**를 사용하면 Pydantic 모델이 제공하는 최대 유연성을 확보하면서 코드를 간단하고 짧게, 그리고 우아하게 유지할 수 있습니다.

물론 아래의 이점도 있습니다:

* 편집기 지원 (자동완성이 어디서나!)

 * named analogously to their {@code BigInteger} counterparts.
 *
 * <p>The implementations of many methods in this class are based on material from Henry S. Warren,
 * Jr.'s <i>Hacker's Delight</i>, (Addison Wesley, 2002).
 *
 * <p>Similar functionality for {@code int} and for {@link BigInteger} can be found in {@link
 * IntMath} and {@link BigIntegerMath} respectively. For other common operations on {@code long}