// Test multiple JobExecutor instances
        JobExecutor executor1 = new TestJobExecutor();
        JobExecutor executor2 = new TestJobExecutor();

        AtomicInteger counter1 = new AtomicInteger(0);
        AtomicInteger counter2 = new AtomicInteger(0);

        executor1.addShutdownListener(() -> counter1.incrementAndGet());
        executor2.addShutdownListener(() -> counter2.incrementAndGet());

    /** The key of the configuration. e.g. return container.getComponent("crawlJob").logLevel("info").webConfigIds([{0}] as String[]).fileConfigIds([{1}] as String[]).dataConfigIds([{2}] as String[]).jobExecutor(executor).execute(); */
    String JOB_TEMPLATE_SCRIPT = "job.template.script";

    /** The key of the configuration. e.g. 0 */
    String JOB_MAX_CRAWLER_PROCESSES = "job.max.crawler.processes";

- Added a method `StreamWithContext` to `remotecommand.Executor` to support cancelable SPDY executor stream. ([#103177](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103177), [@arkbriar](https://github.com/arkbriar))

 */
package okhttp3

import assertk.assertThat
import assertk.assertions.isEqualTo
import assertk.assertions.isTrue
import java.util.concurrent.ExecutorService
import java.util.concurrent.Executors
import mockwebserver3.MockResponse
import mockwebserver3.MockWebServer
import mockwebserver3.junit5.StartStop
import okhttp3.testing.PlatformRule
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach
import org.junit.jupiter.api.Test

package jcifs.internal.smb2.lease;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import jcifs.CIFSContext;
import jcifs.Configuration;

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console

# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

## Vue d'ensemble

Fess est un serveur de recherche très puissant et facilement déployable pour les entreprises. Vous pouvez rapidement installer et exécuter Fess sur toute plateforme où vous pouvez exécuter l'environnement d'exécution Java. Fess est fourni sous la licence [Apache License 2.0](LICENSE).

Você pode criar o ambiente virtual em um diretório diferente, mas há uma convenção para chamá-lo de `.venv`.

///

## Ative o ambiente virtual

Ative o novo ambiente virtual para que qualquer comando Python que você executar ou pacote que você instalar o utilize.

/// tip | Dica

Faça isso **toda vez** que iniciar uma **nova sessão de terminal** para trabalhar no projeto.

///

//// tab | Linux, macOS