def process_items(prices: dict[str, float]):
    for item_name, item_price in prices.items():
        print(item_name)

    class ModelV1A(BaseModel):
        name: str

    app = FastAPI()

    with pytest.raises(PydanticV1NotSupportedError):

        @app.post("/union")
        def endpoint(data: Union[dict, ModelV1A]):  # pragma: no cover
            return data


def test_raises_pydantic_v1_model_in_sequence() -> None:
    class ModelV1A(BaseModel):
        name: str

    app = FastAPI()

그 후, 테스트에서도 동일하게 적용하면 됩니다.

예시:

* *경로* 혹은 *쿼리* 매개변수를 전달하려면, URL 자체에 추가한다.
* JSON 본문을 전달하려면, 파이썬 객체 (예를들면 `dict`) 를 `json` 파라미터로 전달한다.
* JSON 대신 *폼 데이터* 를 보내야한다면, `data` 파라미터를 대신 전달한다.
* *헤더* 를 전달하려면, `headers` 파라미터에 `dict` 를 전달한다.
* *쿠키* 를 전달하려면, `cookies` 파라미터에 `dict` 를 전달한다.

from contextvars import ContextVar
from typing import Any, Callable, Optional

from fastapi import Depends, FastAPI, Request, Response
from fastapi.testclient import TestClient

legacy_request_state_context_var: ContextVar[Optional[dict[str, Any]]] = ContextVar(
    "legacy_request_state_context_var", default=None
)

app = FastAPI()


async def set_up_request_state_dependency():
    request_state = {"user": "deadpond"}

    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` means:

Pass the keys and values of the `second_user_data` dict directly as key-value arguments, equivalent to: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editor support { #editor-support }

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Body des Requests <abbr title="Englisch „receive“">empfängt</abbr>.

Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

  {{- else }}
    {{- include "minio.getValueFromSecret" (dict "Namespace" .Release.Namespace "Name" (include "minio.fullname" .) "Length" 20 "Key" "rootUser") }}
  {{- end }}
{{- end -}}

{{- define "minio.root.password" -}}
  {{- if .Values.rootPassword }}
    {{- .Values.rootPassword | toString }}
  {{- else }}

from typing import Any


def get_body_model_name(openapi: dict[str, Any], path: str) -> str:
    body = openapi["paths"][path]["post"]["requestBody"]
    body_schema = body["content"]["application/json"]["schema"]

# 依存関係としてのクラス

**依存性注入** システムを深く掘り下げる前に、先ほどの例をアップグレードしてみましょう。

## 前の例の`dict`

前の例では、依存関係（"dependable"）から`dict`を返していました:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}

しかし、*path operation関数*のパラメータ`commons`に`dict`が含まれています。

また、エディタは`dict`のキーと値の型を知ることができないため、多くのサポート（補完のような）を提供することができません。

もっとうまくやれるはずです...。

## 依存関係を作るもの

これまでは、依存関係が関数として宣言されているのを見てきました。

しかし、依存関係を定義する方法はそれだけではありません（その方が一般的かもしれませんが）。