Quick reference for AI assistants working on the Fess Crawler project.

## Project Overview

**Fess Crawler** is a Java-based web crawling framework for enterprise content extraction.

### Essential Info

- **Language**: Java 21+
- **Build**: Maven 3.x
- **License**: Apache 2.0
- **DI**: LastaFlute DI
- **Repo**: https://github.com/codelibs/fess-crawler

### Tech Stack

package jcifs.internal.smb2.info;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import static org.mockito.Mockito.verify;
import static org.mockito.Mockito.when;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;

                            <div class="card-body">
                                <div>
                                    <la:info id="msg" message="true">
                                        <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                    </la:info>
                                    <la:errors property="_global"/>
                                </div>
                                <div class="form-group row">

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

		}
	}

	return nil
}

func (r *Config) updateUserinfoClaims(ctx context.Context, arn arn.ARN, accessToken string, claims map[string]any) error {
	pCfg, ok := r.arnProviderCfgsMap[arn]
	// If claim user info is enabled, get claims from userInfo
	// and overwrite them with the claims from JWT.
	if ok && pCfg.ClaimUserinfo {
		if accessToken == "" {
			return errors.New("access_token is mandatory if user_info claim is enabled")

                return null;
            }
            final String requestsPerSecond = String.valueOf(fessConfig.getIndexReindexSizeAsInteger() * fessConfig.availableProcessors());
            logger.info("Set requests_per_second: value={}", requestsPerSecond);
            return requestsPerSecond;
        }
        return value;
    }

    /**
     * Creates a new index with default settings.
     *

さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して（もしそうであれば）全てのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。

また、その結果のオブジェクトですべてのエディタのサポートを受けることができます。

Pydanticの公式ドキュメントから引用:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}


/// info | 情報

Pydanticについてより学びたい方は<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">ドキュメントを参照してください</a>.

///

**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。

import org.dbflute.cbean.coption.ConditionOption;
import org.dbflute.cbean.coption.ParameterOption;
import org.dbflute.cbean.cvalue.ConditionValue;
import org.dbflute.cbean.sqlclause.SqlClause;
import org.dbflute.dbmeta.info.ColumnInfo;
import org.dbflute.dbmeta.name.ColumnRealName;
import org.dbflute.dbmeta.name.ColumnSqlName;
import org.dbflute.exception.InvalidQueryRegisteredException;
import org.dbflute.util.Srl;

        this.logFilePath = logFilePath;
        return this;
    }

    /**
     * Sets the log level for this job execution.
     *
     * @param logLevel the log level (e.g., DEBUG, INFO, WARN, ERROR)
     * @return this ExecJob instance for method chaining
     */
    public ExecJob logLevel(final String logLevel) {
        this.logLevel = logLevel;
        return this;
    }

    /**

my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` signifie:

Utilise les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme des arguments clé-valeur. C'est équivalent à: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///