{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Bu bölümde diğer middleware'leri nasıl kullanacağımıza bakacağız.

## ASGI middleware'leri ekleme { #adding-asgi-middlewares }

**FastAPI**, Starlette üzerine kurulu olduğu ve <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Asenkron Sunucu Ağ Geçidi Arayüzü">ASGI</abbr> spesifikasyonunu uyguladığı için, herhangi bir ASGI middleware'ini kullanabilirsiniz.

## Événements envoyés par le serveur (SSE) { #server-sent-events-sse }

FROM minio/minio:edge

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn Sie das ausführen und auf [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) gehen, sehen Sie die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> von Flask:

```txt

                                "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                            },
                            "500": {
                                "description": "Internal Server Error",
                                "content": {
                                    "application/json": {
                                        "schema": {
                                            "anyOf": [

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Den Server ausführen { #run-the-server }

Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit:

<div class="termy">

```console

        serverData.security = ServerMessageBlock.SECURITY_USER;
        serverData.encryptedPasswords = true;
        serverData.encryptionKey = new byte[8];

        // Configure mock transport
        mockTransport.server = serverData;
        mockTransport.sessionKey = 0x12345678;
        mockTransport.capabilities = SmbConstants.CAP_UNICODE | SmbConstants.CAP_NT_SMBS;
        mockTransport.snd_buf_size = 16644;

<abbr title="Hintergrund-Aufgaben">Hintergrundtasks</abbr> definieren, die *nach* der Rückgabe einer <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> ausgeführt werden sollen.

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die...