from tensorflow.python.compat import v2_compat as _compat
_compat.enable_v2_behavior()
_major_api_version = 2


# Load all plugin libraries from site-packages/tensorflow-plugins if we are
# running under pip.
# TODO(gunan): Find a better location for this code snippet.
from tensorflow.python.framework import load_library as _ll
from tensorflow.python.lib.io import file_io as _fi

# Get sitepackages directories for the python installation.

then an `api/next` file with the line

    pkg net/http, function F #12345

should have a corresponding file named `doc/next/6-stdlib/99-minor/net/http/12345.md`.
At a minimum, that file should contain either a full sentence or a TODO,
ideally referring to a person with the responsibility to complete the note.

If your CL addresses an accepted proposal, mention the proposal issue number in

if [[ "$TFCI_NVIDIA_SMI_ENABLE" == 1 ]]; then
  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

                    }
                } else {
                    value = ReflectionValueExtractor.evaluate(expression, session);
                }
            } catch (Exception e) {
                // TODO don't catch exception
                throw new ExpressionEvaluationException(
                        "Error evaluating plugin parameter expression: " + expression, e);
            }

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.

    /**
     * Returns the default instance of the particular type of toolchain, can return <code>null</code>
     * if not applicable.
     * TODO keep around??
     **/
    ToolchainPrivate createDefaultToolchain();

    published = false

    targetRuntimes {
        // By default, assume a library targets only the daemon
        // TODO: Eventually, all projects should explicitly declare their target platform(s)
        usedInWorkers = false
        usedInClient = false
        usedInDaemon = true
    }

    // TODO: Most of these properties are the same across projects. We should
    // compute these at the settings-level instead of the project-level.

### Breve { #short }

Tiene **valores por defecto** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación { #validation }

    resetWithHole();
    assertEquals(c, navigableSet.higher(a));
    assertEquals(c, navigableSet.higher(b));
    assertEquals(null, navigableSet.higher(c));
  }

  /*
   * TODO(cpovirk): make "too small" and "too large" elements available for better navigation
   * testing. At that point, we may be able to eliminate the "hole" tests, which would mean that
   * ContiguousSet's tests would no longer need to suppress them.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa