* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}

**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“.

Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich.

Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:

///

### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic

Если необходимо выполнить частичное обновление, то очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в методе `.dict()` модели Pydantic.

Например, `item.dict(exclude_unset=True)`.

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <div class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

/// info

In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

///

That would generate a `dict` with only the data that was set when creating the `item` model, excluding default values.

 */
package org.codelibs.fess.dict.protwords;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Date;

import org.codelibs.fess.dict.DictionaryException;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <div class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

 */
package org.codelibs.fess.it.admin.dict;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.jupiter.api.Tag;
import org.junit.jupiter.api.Test;

@Tag("it")
public class StemmerOverrideTests extends DictCrudTestBase {

    private static final String NAME_PREFIX = "stemmerOvberrideTest_";
    private static final String API_PATH = "/api/admin/dict/stemmeroverride";

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.it.admin.dict;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.fail;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.jupiter.api.Tag;
import org.junit.jupiter.api.Test;

@Tag("it")

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

Але Вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.

## Тіла з довільними `dict`

Ви також можете оголосити тіло як `dict` з ключами одного типу та значеннями іншого типу.