Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa? { #in-a-hurry }

Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | Informação

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models }

Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

Si pasas un "callable" como dependencia en **FastAPI**, analizará los parámetros de ese "callable", y los procesará de la misma manera que los parámetros de una *path operation function*. Incluyendo sub-dependencias.

Eso también se aplica a los callables sin parámetros. Igual que sería para *path operation functions* sin parámetros.

Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

# Eventos de testing: lifespan y startup - shutdown { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Cuando necesitas que `lifespan` se ejecute en tus tests, puedes usar el `TestClient` con un statement `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Puedes leer más detalles sobre ["Ejecutar lifespan en tests en el sitio oficial de documentación de Starlette."](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.

Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:

Verifica que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).

/// tip | Consejo

Esto es **opcional**, pero es una buena forma de **revisar** que todo está funcionando como se esperaba y estás usando el entorno virtual que pretendes.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

                    dest.setPathInformation(attributes, createTime, lastModified);
                } catch (final SmbException se) {
                    if (se.getNtStatus() != NtStatus.NT_STATUS_ACCESS_DENIED
                            && se.getNtStatus() != NtStatus.NT_STATUS_OBJECT_NAME_COLLISION) {
                        throw se;
                    }
                }
            }

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar `pip install fastapi` em vez disso.

Se você quiser instalar as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

///