因此，即便上面的代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 也会使用 Pydantic 将那些标准数据类转换为 Pydantic 风格的 dataclasses。

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据文档等

这与使用 Pydantic 模型时的工作方式相同。而且底层实际上也是借助 Pydantic 实现的。

/// info | 信息

请注意，数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。

因此，你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你已有一堆数据类，这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | 注意

注意，`status_code` 是（`get`、`post` 等）**装饰器**方法中的参数。与之前的参数和请求体不同，不是*路径操作函数*的参数。

///

`status_code` 参数接收表示 HTTP 状态码的数字。

/// info | 信息

`status_code` 还能接收 `IntEnum` 类型，比如 Python 的 [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus)。

///

它可以：

* 在响应中返回状态码
* 在 OpenAPI 概图（及用户界面）中存档：

        // Then
        assertNotNull(type3.getNTResponse());
        // NTLMv2 responses are typically longer than 24 bytes when target info is present
        assertTrue(type3.getNTResponse().length > 24);
    }

    @Test
    @DisplayName("Should include MIC when supported")
    void testMICInclusion() throws Exception {
        // Given

# 파일 요청 { #request-files }

`File`을 사용하여 클라이언트가 업로드할 파일들을 정의할 수 있습니다.

/// info | 정보

업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)를 설치해야합니다.

[가상 환경](../virtual-environments.md)을 생성하고, 활성화한 다음, 예를 들어 다음과 같이 설치하세요:

```console
$ pip install python-multipart
```

업로드된 파일들은 "폼 데이터"의 형태로 전송되기 때문에 이 작업이 필요합니다.

///

## `File` 임포트 { #import-file }

### `shutdown` 事件 { #shutdown-event }

使用事件 `"shutdown"` 声明一个在应用关闭时运行的函数：

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}

此处，`shutdown` 事件处理器函数会向文件 `log.txt` 写入一行文本 `"Application shutdown"`。

/// info | 信息

在 `open()` 函数中，`mode="a"` 指的是“追加”。因此这行文本会添加在文件已有内容之后，不会覆盖之前的内容。

///

/// tip | 提示

注意，本例使用 Python 标准的 `open()` 函数与文件交互。

这个函数执行 I/O（输入/输出）操作，需要“等待”内容写进磁盘。

		}
		actual := fi.TransitionInfoEquals(ofi)
		if i == 0 && !actual {
			t.Fatalf("Test %d: Expected FileInfo's transition info to be equal: fi %v ofi %v", i, fi, ofi)
		}
		if i != 0 && actual {
			t.Fatalf("Test %d: Expected FileInfo's transition info to be inequal: fi %v ofi %v", i, fi, ofi)
		}
	}
	fi := FileInfo{
		TransitionTier:      inputs[0].tier,

## Configuring AD/LDAP on MinIO

            return "cause=[Because this test isn't done]";
          }
        };
    assertThat(testFuture.toString())
        .matches(
            "[^\\[]+\\[status=PENDING, info=\\[cause=\\[Because this test isn't done\\]\\]\\]");
    TimeoutException e = assertThrows(TimeoutException.class, () -> testFuture.get(1, NANOSECONDS));
    assertThat(e).hasMessageThat().contains("1 nanoseconds");

API 所需的另一項大功能，是從傳入請求中<dfn title="讀取並轉換為 Python 資料">解析</dfn>資料。

Webargs 是在多個框架（包含 Flask）之上提供該功能的工具。

它底層使用 Marshmallow 來做資料驗證，且由同一群開發者建立。

它是一個很棒的工具，在有 **FastAPI** 之前我也經常使用。

/// info

Webargs 由與 Marshmallow 相同的開發者創建。

///

/// check | 啟發 **FastAPI**

自動驗證傳入請求資料。

///

### [APISpec](https://apispec.readthedocs.io/en/stable/) { #apispec }

                deleteIndex(backupIndex);

                logger.info("[Rebuild] Completed rebuild for {}", indexName);
            } catch (final Exception e) {
                logger.warn("[Rebuild] Failed to rebuild index: {}", indexName, e);
                if (existsIndex(backupIndex)) {
                    logger.info("[Rebuild] Backup index {} remains for recovery", backupIndex);
                }