* Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* **Erweiterbar**:
    * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator`-dekorierten Methode im Modell erweitern.

## Àṣàyàn Àwọn Àfikún Ìgbẹ́kẹ̀lé Kóòdù

Èyí tí Pydantic ń lò:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - fún ifọwọsi ímeèlì.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - fún ètò ìsàkóso.

		t.Errorf("Test %d: scope request mismatch:Expected \"%s\", got \"%s\"", testNum, expectedCredentials.scope.request, actualCredential.scope.request)
	}
}

// TestParseCredentialHeader - validates the format validator and extractor for the Credential header in an aws v4 request.
// A valid format of credential should be of the following format.
// Credential = accessKey + SlashSeparator+ scope

    * 使用 Pydantic 模型時，你可以把資料結構分層設計，並且用 Python 的 `List` 和 `Dict` 等型別來定義。
    * 驗證器讓我們可以輕鬆地定義和檢查複雜的資料結構，並把它們轉換成 JSON Schema 進行記錄。
    * 你可以擁有深層**巢狀的 JSON** 物件，並對它們進行驗證和註釋。
* **可擴展**：
    * Pydantic 讓我們可以定義客製化的資料型別，或者你可以使用帶有 validator 裝飾器的方法來擴展模型中的驗證功能。

```Python
item: Item
```

...en met die ene verklaring krijg je:

* Editor ondersteuning, inclusief:
    * Code aanvulling.
    * Type validatie.
* Validatie van data:
    * Automatische en duidelijke foutboodschappen wanneer de data ongeldig is.
    * Validatie zelfs voor diep geneste JSON objecten.

func TestObjectAPIIsUploadIDExists(t *testing.T) {
	ExecObjectLayerTest(t, testObjectAPIIsUploadIDExists)
}

// Tests validates the validator for existence of uploadID.
func testObjectAPIIsUploadIDExists(obj ObjectLayer, instanceType string, t TestErrHandler) {
	bucket := "minio-bucket"
	object := "minio-object"

        }
    }

    /**
     * Validates a string is not null or empty
     *
     * @param value the string to validate
     * @param fieldName the field name for error reporting
     * @return the validated string
     * @throws IllegalArgumentException if string is null or empty
     */

        return this.pointer;
    }

    /**
     * Validates the provided string against this structure's metadata.
     * Checks that the string length matches the expected length and that
     * null strings have a zero pointer.
     *
     * @param string the string to validate
     * @return the validated string
     * @throws PACDecodingException if validation fails
     */

* Validate **các cấu trúc phức tạp**:
    * Sử dụng các models Pydantic phân tầng, `List` và `Dict` của Python `typing`,...
    * Và các validators cho phép các cấu trúc dữ liệu phức tạp trở nên rõ ràng và dễ dàng để định nghĩa, kiểm tra và tài liệu hóa thành JSON Schema.
    * Bạn có thể có các object **JSON lồng nhau** và tất cả chúng đã validate và annotated.
* **Có khả năng mở rộng**:

	var tmp retry
	err := val.Decode(&tmp)
	if err != nil {
		return err
	}

	*r = BatchJobRetry(tmp)
	r.line, r.col = val.Line, val.Column
	return nil
}

// Validate validates input replicate retries.
func (r BatchJobRetry) Validate() error {
	if r.Attempts < 0 {
		return BatchJobYamlErr{
			line: r.line,
			col:  r.col,
			msg:  "Invalid arguments specified",
		}
	}

	if r.Delay < 0 {