A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulando { #recap }

Declare cabeçalhos com `Header`, usando o mesmo padrão comum que utiliza-se em `Query`, `Path` e `Cookie`.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Utiliser du code pour définir des « schémas » qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.

///

Dans certains cas d'utilisation particuliers (probablement pas très courants), vous pourriez vouloir **restreindre** les en-têtes que vous souhaitez recevoir.

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

///

## Remplacer les valeurs par défaut { #overriding-the-defaults }

En vous appuyant sur les informations ci-dessus, vous pouvez utiliser la même fonction utilitaire pour générer le schéma OpenAPI et remplacer chaque partie dont vous avez besoin.

///

## Código de Estado del Response { #response-status-code }

Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.

Puedes pasar directamente el código `int`, como `404`.

Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:

## Proxy avec un préfixe de chemin supprimé { #proxy-with-a-stripped-path-prefix }

Vous pouvez avoir un proxy qui ajoute un préfixe de chemin à votre application.

Dans ces cas, vous pouvez utiliser `root_path` pour configurer votre application.

Le `root_path` est un mécanisme fourni par la spécification ASGI (sur laquelle FastAPI est construit, via Starlette).

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

le `router` de `users` écraserait celui de `items` et nous ne pourrions pas les utiliser en même temps.

Donc, pour pouvoir utiliser les deux dans le même fichier, nous importons directement les sous-modules :

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}

Et de cette façon, nous pouvons « paramétrer » notre dépendance, qui contient maintenant « bar », en tant qu’attribut `checker.fixed_content`.

## Utiliser l'instance comme dépendance { #use-the-instance-as-a-dependency }

Ensuite, nous pourrions utiliser ce `checker` dans un `Depends(checker)`, au lieu de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, car la dépendance est l’instance, `checker`, et non la classe elle‑même.

Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.

///

Crea una función de utilidad para hacer el hash de una contraseña que venga del usuario.

Y otra utilidad para verificar si una contraseña recibida coincide con el hash almacenado.

Y otra más para autenticar y devolver un usuario.

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}