title="Server Name Indication (indication du nom du serveur)">SNI (indication du nom du serveur)</abbr></a>.
    * Cette extension SNI permet à un seul serveur (avec une seule adresse IP) d'avoir plusieurs certificats HTTPS et de servir plusieurs domaines/applications HTTPS.
    * Pour que cela fonctionne, un seul composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'adresse IP publique, doit avoir tous les certificats HTTPS du serveur.

Ce "attendre quelque chose d'autre" fait généralement référence à des opérations <abbr title="Input/Output ou Entrées et Sorties ">I/O</abbr> qui sont relativement "lentes" (comparées à la vitesse du processeur et de la mémoire RAM) telles qu'attendre que :

* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau

package cmd

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"net/url"
	"os"
	"sort"
	"testing"
)

// Tests for 'func TestResourceListSorting(t *testing.T)'.
func TestResourceListSorting(t *testing.T) {
	sortedResourceList := make([]string, len(resourceList))
	copy(sortedResourceList, resourceList)
	sort.Strings(sortedResourceList)
	for i := range resourceList {
		if resourceList[i] != sortedResourceList[i] {

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** es un programa de línea de comandos que puedes usar para servir tu aplicación FastAPI, gestionar tu proyecto FastAPI, y más.

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

        // Clean up temp files
        if (tempOutputFile != null && tempOutputFile.exists()) {
            tempOutputFile.delete();
        }
        if (tempDir != null) {
            Files.walk(tempDir).sorted((a, b) -> b.compareTo(a)).forEach(path -> {
                try {
                    Files.delete(path);
                } catch (IOException e) {
                    // Ignore cleanup errors
                }

* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de iniciar

Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.

Al final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀

    tree.put(1.0, 2.0);
    tree.put(2.0, 3.0);
    tree.put(3.0, 4.0);
    tree.put(4.0, 5.0);

    SortedSetMultimap<Double, Double> sorted = Multimaps.unmodifiableSortedSetMultimap(tree);
    TreeMultimap<Double, Double> copyFromSorted = TreeMultimap.create(sorted);
    assertEquals(tree, copyFromSorted);
    assertSame(Ordering.natural(), copyFromSorted.keyComparator());

## Conceptos de Despliegue

Aquí viste cómo usar múltiples **workers** para **paralelizar** la ejecución de la aplicación, aprovechar los **múltiples núcleos** del CPU, y poder servir **más requests**.

De la lista de conceptos de despliegue de antes, usar workers ayudaría principalmente con la parte de **replicación**, y un poquito con los **reinicios**, pero aún necesitas encargarte de los otros:

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM python:3.7

    public Collection<Object> values() {
        return parent.values();
    }

    /**
     * Returns a Set view of the mappings contained in this map.
     * If the map contains a language key, it will be sorted to appear first.
     *
     * @return a set view of the mappings contained in this map with language key prioritized
     */
    @Override
    public Set<java.util.Map.Entry<String, Object>> entrySet() {