Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.

   *     however, that passing an explicit {@code null} cause prevents anyone from calling {@link
   *     #initCause} later, so it is not quite equivalent to using a constructor that omits the
   *     cause.
   */
  @Deprecated
  protected ExecutionError() {}

  /**
   * Creates a new instance with the given detail message and no cause.
   *

You could create a first dependency ("dependable") like:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

It declares an optional query parameter `q` as a `str`, and then it just returns it.

This is quite simple (not very useful), but will help us focus on how the sub-dependencies work.

## Second dependency, "dependable" and "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

### À propos de `__name__ == "__main__"`

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails

# Tâches d'arrière-plan

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.

Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.

/// note

                .longOpt("version")
                .desc("Display version information")
                .build());
        options.addOption(Option.builder(Character.toString(QUIET))
                .longOpt("quiet")
                .desc("Quiet output - only show errors")
                .build());
        options.addOption(Option.builder(Character.toString(VERBOSE))
                .longOpt("verbose")

   *     however, that passing an explicit {@code null} cause prevents anyone from calling {@link
   *     #initCause} later, so it is not quite equivalent to using a constructor that omits the
   *     cause.
   */
  @Deprecated
  protected ExecutionError() {}

  /**
   * Creates a new instance with the given detail message and no cause.
   *

                    .longOpt("version")
                    .desc("Display version information")
                    .get());
            options.addOption(Option.builder(QUIET)
                    .longOpt("quiet")
                    .desc("Quiet output - only show errors")
                    .get());
            options.addOption(Option.builder(VERBOSE)
                    .longOpt("verbose")

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}