**FastAPI** fournit le même `starlette.staticfiles` sous le nom `fastapi.staticfiles` uniquement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais cela provient en réalité directement de Starlette.

///

### Qu'est-ce que « Mounting » { #what-is-mounting }

« Mounting » signifie ajouter une application complète « indépendante » sur un chemin spécifique, qui se chargera ensuite de gérer tous les sous-chemins.

reate }} serviceAccountName: {{ .Values.serviceAccount.name }} {{- end }} containers: - name: {{ .Chart.Name }} image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}" imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }} command: - "/bin/sh" - "-ce" - "/usr/bin/docker-entrypoint.sh minio server {{ $bucketRoot }} -S {{ .Values.certsPath }} --address :{{ .Values.minioAPIPort }} --console-address :{{ .Values.minioConsolePort }} {{- template "minio.extraArgs" . }}" volumeMounts: - name: minio-user...

reate }} serviceAccountName: {{ .Values.serviceAccount.name }} {{- end }} containers: - name: {{ .Chart.Name }} image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}" imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }} command: - "/bin/sh" - "-ce" - "/usr/bin/docker-entrypoint.sh minio server {{ $bucketRoot }} -S {{ .Values.certsPath }} --address :{{ .Values.minioAPIPort }} --console-address :{{ .Values.minioConsolePort }} {{- template "minio.extraArgs" . }}" volumeMounts: - name: minio-user...

    SQLModel saura que quelque chose déclaré comme `str` sera une colonne SQL de type `TEXT` (ou `VARCHAR`, selon la base).

### Créer un engine { #create-an-engine }

Un `engine` SQLModel (en dessous c'est en fait un `engine` SQLAlchemy) est ce qui **détient les connexions** à la base de données.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Dans ce guide, vous apprendrez à générer un **SDK TypeScript** pour votre backend FastAPI.

## Générateurs de SDK open source { #open-source-sdk-generators }

* `skip` : avec une valeur de `0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.

Mais lorsque vous les déclarez avec des types Python (dans l'exemple ci-dessus, en tant que `int`), ils sont convertis vers ce type et validés par rapport à celui-ci.

Le contenu que vous renvoyez depuis votre *fonction de chemin d'accès* sera placé à l'intérieur de cette `Response`.

/// note | Remarque

Si vous utilisez une classe de réponse sans media type, FastAPI s'attendra à ce que votre réponse n'ait pas de contenu ; il ne documentera donc pas le format de la réponse dans la documentation OpenAPI générée.

///

## Réponses JSON { #json-responses }

Par défaut, FastAPI renvoie des réponses JSON.

Il y a un chapitre entier dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire dans [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md).

## OpenAPI supplémentaire { #openapi-extra }

Lorsque vous déclarez un chemin d’accès dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées pertinentes à propos de ce chemin d’accès à inclure dans le schéma OpenAPI.

/// note | Détails techniques

# Variables d'environnement { #environment-variables }

/// tip | Astuce

Si vous savez déjà ce que sont les « variables d'environnement » et comment les utiliser, vous pouvez passer cette section.

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Une variable d'environnement (également appelée « env var ») est une variable qui vit en dehors du code Python, dans le système d'exploitation, et qui peut être lue par votre code Python (ou par d'autres programmes également).