Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓

///

///

## Параметри Заголовків з Використанням Pydantic Model

Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

FastAPI буде витягувати дані для кожного поля з заголовків у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

```

Read the new docs: [Query Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/).

#### `Header` Parameter Models

Use Pydantic models for `Header` parameters:

```python
from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Header
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class CommonHeaders(BaseModel):
    host: str

      override fun matches(header: DerHeader): Boolean = true

      override fun fromDer(reader: DerReader): AnyValue {
        reader.read("ANY") { header ->
          val bytes = reader.readUnknown()
          return AnyValue(
            tagClass = header.tagClass,
            tag = header.tag,
            constructed = header.constructed,
            length = header.length,
            bytes = bytes,

    )
  }

  @Test fun pushPromise() {
    val expectedPromisedStreamId = 11
    val pushPromise =
      listOf(
        Header(Header.TARGET_METHOD, "GET"),
        Header(Header.TARGET_SCHEME, "https"),
        Header(Header.TARGET_AUTHORITY, "squareup.com"),
        Header(Header.TARGET_PATH, "/"),
      )

    // Write the push promise frame, specifying the associated stream ID.

	exit_1
fi

echo "Set default encryption on "

# test if checksum header is replicated for encrypted objects
# Enable SSE KMS for test-bucket bucket
./mc encrypt set sse-kms minio-default-key minio1/test-bucket --insecure

# Load objects to source site with checksum header
echo "Loading objects to source MinIO instance"
OBJ_CHKSUM=$(openssl dgst -sha256 -binary </tmp/data/obj | base64)

	reader, err := sio.DecryptReader(client, sio.Config{
		Key:            objectEncryptionKey,
		SequenceNumber: seqNumber,
	})
	if err != nil {
		return nil, crypto.ErrInvalidCustomerKey
	}
	return reader, nil
}

// DecryptBlocksRequestR - same as DecryptBlocksRequest but with a
// reader

	}, ErrNone
}

// Represents the overall state that is required for decoding a
// AWS Signature V4 chunked reader.
type s3ChunkedReader struct {
	reader        *bufio.Reader
	cred          auth.Credentials
	seedSignature string
	seedDate      time.Time
	region        string
	trailers      http.Header

	chunkSHA256Writer hash.Hash // Calculates sha256 of chunk data.
	buffer            []byte
	offset            int