### Die `.env`-Datei { #the-env-file }

Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"
```

### Einstellungen aus `.env` lesen { #read-settings-from-env }

Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip | Tipp

Наприклад, [можна використати `with`, щоб прочитати файл](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Під капотом `open("./somefile.txt")` створює об'єкт, який називається «Менеджер контексту».

Коли блок `with` завершується, він гарантує закриття файлу, навіть якщо були винятки.

            return false;
        }
        return true;
    }

    int readCharFromBuffer() throws IOException {
        if (readBufferIndex >= readBufferLen) {
            readBufferLen = input.read(readBuffer);
            if (readBufferLen == -1) {
                return -1;
            }
            readBufferIndex = 0;
        }
        final int c = readBuffer[readBufferIndex++];

Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en un statement `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

En versiones recientes de Python, también hay un **async context manager**. Lo usarías con `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Usá-la com outros programas, como
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

that aliases into it and contains only the extra bytes. If the // original slice has sufficient capacity then no allocation is performed. func sliceForAppend(in []byte, n int) (head, tail []byte) { if total := len(in) + n; cap(in) >= total { head = in[:total] } else { head = make([]byte, total) copy(head, in) } tail = head[len(in):] return } golang.org/fips140@v1.26.0/fips140/v1.26.0/aes/gcm/gcm_amd64.s // Code generated by command: go run gcm_amd64_asm.go -out ../../gcm_amd64.s -pkg aes. DO NOT EDIT....

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Python 中的**內容管理器（context manager）**可以用在 `with` 陳述式中，例如 `open()` 可以作為內容管理器使用：

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

在較新的 Python 版本中，也有**非同步內容管理器**。你可以用 `async with` 來使用它：

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

            isinstance(field_info, params.File)
            and is_bytes_or_nonable_bytes_annotation(field.field_info.annotation)
            and isinstance(value, UploadFile)
        ):
            value = await value.read()
        elif (
            is_bytes_sequence_annotation(field.field_info.annotation)
            and isinstance(field_info, params.File)
            and value_is_sequence(value)
        ):
            # For types

이 예시처럼 메모리 상의 가짜 파일(`io.BytesIO`)이라면 크게 중요하지 않지만, 실제 파일의 경우 작업이 끝난 뒤 파일을 닫는 것이 매우 중요합니다.

### 파일과 비동기 { #files-and-async }

대부분의 경우 파일 유사 객체는 기본적으로 async/await와 호환되지 않습니다.

예를 들어 `await file.read()`나 `async for chunk in file`과 같은 패턴을 지원하지 않습니다.

또한 디스크나 네트워크에서 읽기 때문에, 많은 경우 읽기 작업은 이벤트 루프를 막을 수 있는 블로킹 연산입니다.

/// info | 정보

위의 예시는 예외적인 경우입니다. `io.BytesIO` 객체는 이미 메모리에 있으므로 읽기가 아무 것도 차단하지 않습니다.

### Le fichier `.env` { #the-env-file }

Vous pouvez avoir un fichier `.env` avec :

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"
```

### Lire les paramètres depuis `.env` { #read-settings-from-env }

Puis mettre à jour votre `config.py` avec :

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip | Astuce