* Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle;

import org.elasticsearch.gradle.internal.BwcVersions;
import org.elasticsearch.gradle.internal.info.BuildParams;
import org.elasticsearch.gradle.internal.test.GradleUnitTestCase;
import org.gradle.api.NamedDomainObjectContainer;
import org.gradle.api.Project;
import org.gradle.testfixtures.ProjectBuilder;

        }
        
        List<SmbFile> files = new ArrayList<>();
        for (DirectoryCacheEntry.FileInfo fileInfo : entry.getChildren()) {
            // Create SmbFile objects from cached info
            SmbFile file = createSmbFileFromCache(directoryPath, fileInfo);
            files.add(file);
        }
        
        return files;
    }
    

                    EntityUtils.consumeQuietly(httpEntity);
                }
            });
        });

        httpClient = closeableHttpClient;
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("HTTP client initialized successfully: userAgent={}, maxTotal={}, defaultMaxPerRoute={}", userAgent,
                    maxTotalConnections, maxConnectionsPerRoute);
        }
    }

    /**

///

The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.

/// info

`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus).

///

It will:

* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Vous pouvez spécifier la description de la réponse avec le paramètre `response_description` :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}

/// info

Notez que `response_description` se réfère spécifiquement à la réponse, tandis que `description` se réfère au *chemin d'accès* en général.

///

/// check | Vérifications

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

///

## Retornando uma `Response` { #return-a-response }

Você pode retornar uma `Response` ou qualquer subclasse dela.

/// info | Informação

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

### 자동 API 문서 확인 { #check-the-automatic-api-docs }

이제 `fastapi` 명령어를 실행하세요:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

그리고 [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs)에서 문서를 여세요.

메인 앱의 자동 API 문서를 보게 될 것이며, 메인 앱 자체의 _경로 처리_만 포함됩니다:

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/dict": {
                    "get": {
                        "summary": "Read Dict",