* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.
    * Eles expiram.
    * E então eles precisam ser renovados, adquirindo-os novamente de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no nível TCP.
    * Essa é uma camada abaixo do HTTP.

# História, Design e Futuro { #history-design-and-future }

Há algum tempo, [um usuário **FastAPI** perguntou](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920):

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas { #alternatives }

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta { #multiple-path-and-query-parameters }

Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.

E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.

Eles serão detectados pelo nome:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.

///

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

Esse padrão específico de expressão regular verifica se o valor recebido no parâmetro:

* `^`: começa com os caracteres seguintes, não tem caracteres antes.
* `fixedquery`: tem exatamente o valor `fixedquery`.
* `$`: termina ali, não tem mais caracteres depois de `fixedquery`.

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

  }

  @Benchmark
  int ternaryLtLongAddOutsideTernary(int reps) {
    int tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      int j = i & SAMPLE_MASK;
      long x = xLongs[j];
      long y = yLongs[j];
      int z = constant[j];
      tmp += z + ((x < y) ? 1 : 0);
    }
    return tmp;
  }

  @Benchmark
  int ternaryLtLongAddInsideTernary(int reps) {
    int tmp = 0;

      tmp += UnsignedLongs.parseUnsignedLong(binaryStrings[j], 2);
    }
    return tmp;
  }

  @Benchmark
  long parseDecode10(int reps) {
    long tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      int j = i & ARRAY_MASK;
      tmp += UnsignedLongs.decode(decimalStrings[j]);
    }
    return tmp;
  }

  @Benchmark
  long parseDecode16(int reps) {
    long tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {

      tmp += UnsignedLongs.parseUnsignedLong(binaryStrings[j], 2);
    }
    return tmp;
  }

  @Benchmark
  long parseDecode10(int reps) {
    long tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      int j = i & ARRAY_MASK;
      tmp += UnsignedLongs.decode(decimalStrings[j]);
    }
    return tmp;
  }

  @Benchmark
  long parseDecode16(int reps) {
    long tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {