///

Les dépendances continueront de fonctionner comme prévu, et la **meilleure partie** est que **l’information de type sera conservée**, ce qui signifie que votre éditeur pourra continuer à vous fournir **l’autocomplétion**, **des erreurs en ligne**, etc. Idem pour d’autres outils comme `mypy`.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Se você se comunicar com essa *operação de rota* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulando { #recap }

Nous pouvons alors déclarer `tags` comme un set de chaînes :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Avec cela, même si vous recevez une requête contenant des doublons, elle sera convertie en un set d'éléments uniques.

Et chaque fois que vous renverrez ces données, même si la source contenait des doublons, elles seront renvoyées sous la forme d'un set d'éléments uniques.

Ensuite, vous pouvez renvoyer n'importe quel objet dont vous avez besoin, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

///

## Agregar información extra { #add-extra-information }

Puedes declarar información extra en `Field`, `Query`, `Body`, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.

Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.

/// warning | Advertencia

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Renvoyer une erreur
    ...
```

Mais en utilisant `secrets.compare_digest()`, cela sera sécurisé contre un type d'attaques appelé « attaques par chronométrage ».

### Attaques par chronométrage { #timing-attacks }

Mais qu'est-ce qu'une « attaque par chronométrage » ?

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá a execução correta para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Sem tipo de retorno { #no-return-type }

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si te comunicas con esa *path operation* enviando dos headers HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

El response sería como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulación { #recap }

Primero, el navegador consultaría con los **servidores DNS** cuál es la **IP del dominio**, en este caso, `someapp.example.com`.

Los servidores DNS le dirían al navegador que use una **dirección IP** específica. Esa sería la dirección IP pública utilizada por tu servidor, que configuraste en los servidores DNS.

<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">

### Inicio del Handshake TLS { #tls-handshake-start }

Então sua API irá (vamos imaginar):

* Enviar a fatura para algum cliente do desenvolvedor externo.
* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
    * Isso será feito enviando um request POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").

## O aplicativo **FastAPI** normal { #the-normal-fastapi-app }