L'utilisation de `check_same_thread=False` permet à FastAPI d'utiliser la même base SQLite dans différents threads. C'est nécessaire car **une seule requête** peut utiliser **plus d'un thread** (par exemple dans des dépendances).

Ne vous inquiétez pas, avec la structure du code, nous nous assurerons d'utiliser **une seule *session* SQLModel par requête** plus loin, c'est en fait ce que `check_same_thread` essaie d'assurer.

### Créer les tables { #create-the-tables }

class DevServer {
  val handshakeCertificates = TlsUtil.localhost()

  val server =
    MockWebServer().apply {
      useHttps(handshakeCertificates.sslSocketFactory(), false)

      enqueue(
        MockResponse()
          .setResponseCode(HTTP_MOVED_TEMP)
          .setHeader("Location", "https://www.google.com/robots.txt"),
      )
    }

  val clientCertificates =
    HandshakeCertificates

    println(AndroidPlatform.isSupported)

    val url = "https://github.com/square/okhttp".toHttpUrl()
    println(url.topPrivateDomain())

    client.newCall(Request(url)).enqueue(
      object : Callback {
        override fun onFailure(
          call: Call,
          e: IOException,
        ) {
          println("failed: $e")
        }

        override fun onResponse(

  /** Asynchronously writes frames to the outgoing socket. */
  private val writerQueue = taskRunner.newQueue()

  /** Ensures push promise callbacks events are sent in order per stream. */
  private val pushQueue = taskRunner.newQueue()

  /** Notifies the listener of settings changes. */
  private val settingsListenerQueue = taskRunner.newQueue()

  /** User code to run in response to push promise events. */

Ainsi, avec cette déclaration de type, **FastAPI** vous fournit automatiquement le <dfn title="conversion de la chaîne de caractères provenant d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</dfn> de la requête.

///

## Validation de données { #data-validation }

///

/// info

Pour déclarer des cookies, vous devez utiliser `Cookie`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête.

///

/// info

Gardez à l'esprit que, comme **les navigateurs gèrent les cookies** de manière particulière et en coulisses, ils **n'autorisent pas** facilement **JavaScript** à y accéder.

PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE = tuple(int(x) for x in PYDANTIC_VERSION.split(".")[:2])


sequence_annotation_to_type = {
    Sequence: list,
    list: list,
    tuple: tuple,
    set: set,
    frozenset: frozenset,
    deque: deque,
}

sequence_types: tuple[type[Any], ...] = tuple(sequence_annotation_to_type.keys())


# Copy of Pydantic: pydantic/_internal/_utils.py with added TypeGuard
def lenient_issubclass(

Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une « requête » et une « réponse ». Ensuite, vous
« lisez » des parties de la requête et « écrivez » des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
import com.google.errorprone.annotations.concurrent.GuardedBy;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.List;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

/**
 * A {@code TearDownStack} contains a stack of {@link TearDown} instances.