object : ThreadLocal<DateFormat>() {
    override fun initialValue(): DateFormat {
      // Date format specified by RFC 7231 section 7.1.1.1.
      return SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'", Locale.US).apply {
        isLenient = false
        timeZone = UTC
      }
    }
  }

/** If we fail to parse a date in a non-standard format, try each of these formats in sequence. */

    ProjectBuilderConfiguration setUserProperties(Properties userProperties);

    ProjectBuilderConfiguration setExecutionProperties(Properties executionProperties);

    Date getBuildStartTime();

    ProjectBuilderConfiguration setBuildStartTime(Date buildStartTime);

import java.sql.Timestamp;
import java.util.Date;

import org.junit.Test;

/**
 * @author higa
 *
 */
public class DateConverterTest {

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testGetAsObjectAndGetAsString() throws Exception {
        final DateConverter converter = new DateConverter("yyyy/MM/dd");
        final Date result = (Date) converter.getAsObject("2008/01/16");

# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

 * It extends the Serializable interface to allow sitemap objects to be serialized.
 */
public interface Sitemap extends Serializable {

    /**
     * Retrieves the location (URL) of the sitemap.
     *
     * @return the location of the sitemap as a String.
     */
    String getLoc();

    /**
     * Retrieves the last modification date of the sitemap.
     *

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

---

Al construir APIs, normalmente usas estos métodos HTTP específicos para realizar una acción específica.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para eliminar datos.

Así que, en OpenAPI, cada uno de los métodos HTTP se llama una "operation".

Vamos a llamarlas "**operaciones**" también.

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.codehaus.plexus.interpolation.AbstractValueSource;

/**
 *
 */
@Deprecated
public class BuildTimestampValueSource extends AbstractValueSource {

    private final Date startTime;

    private final String format;

    private String formattedDate;

    public BuildTimestampValueSource(Date startTime, String format) {
        super(false);

			success: false,
		},
		// no duplicates, shall be parsed properly.
		{

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }