# İlk Adımlar { #first-steps }

En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}

Yukarıdakini `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın.

Canlı sunucuyu çalıştırın:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

        assertEquals("-Dpom.xml", request.getCommandLine().getOptionValue(CLIManager.ALTERNATE_POM_FILE));
    }

    @Test
    void testStyleColors() throws Exception {
        assumeTrue(MessageUtils.isColorEnabled(), "ANSI not supported");
        CliRequest request;

        MessageUtils.setColorEnabled(true);
        request = new CliRequest(new String[] {"-B"}, null);
        cli.cli(request);
        cli.properties(request);

Django REST Framework’ünden istediğim ana özellik otomatik API dökümantasyonuydu.

Sonra API’ları JSON (veya JSON’un bir uzantısı olan YAML) kullanarak dökümante etmek için Swagger adlı bir standart olduğunu gördüm.

Ve Swagger API’ları için zaten oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani bir API için Swagger dökümantasyonu üretebilmek, bu web arayüzünü otomatik kullanabilmek demekti.

* <dfn title="Un método de Machine Learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</dfn>

## Encabezados { #headings }

//// tab | Prueba

### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Hola.

* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.
* `media_type` - Media type’ı veren string. Ayarlanmazsa, dosya adı veya path kullanılarak media type tahmin edilir.
* `filename` - Ayarlanırsa response içindeki `Content-Disposition`’a dahil edilir.

File response'ları uygun `Content-Length`, `Last-Modified` ve `ETag` header’larını içerir.

github.com/charmbracelet/lipgloss v1.0.0/go.mod h1:U5fy9Z+C38obMs+T+tJqst9VGzlOYGj4ri9reL3qUlo=
github.com/charmbracelet/x/ansi v0.8.0 h1:9GTq3xq9caJW8ZrBTe0LIe2fvfLR/bYXKTx2llXn7xE=
github.com/charmbracelet/x/ansi v0.8.0/go.mod h1:wdYl/ONOLHLIVmQaxbIYEC/cRKOQyjTkowiI4blgS9Q=
github.com/charmbracelet/x/exp/golden v0.0.0-20240815200342-61de596daa2b h1:MnAMdlwSltxJyULnrYbkZpp4k58Co7Tah3ciKhSNo0Q=

     */
    public boolean isPreferredMech(ASN1ObjectIdentifier mechanism) {
        return NtlmContext.NTLMSSP_OID.equals(mechanism);
    }

    /**
     * Computes the 24 byte ANSI password hash given the 8 byte server challenge.
     *
     * @param tc the CIFS context
     * @param chlng the server challenge
     * @return the hash for the given challenge

FastAPI, Pydantic ile içeride birkaç işlem yapar; böylece class inheritance kurallarının dönen veri filtrelemede aynen kullanılmasına izin vermez. Aksi halde beklediğinizden çok daha fazla veriyi response’ta döndürebilirdiniz.

Bu sayede iki dünyanın da en iyisini alırsınız: **araç desteği** veren type annotations ve **veri filtreleme**.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.

Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.

Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.

#### Tuple y Set { #tuple-and-set }

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

            // look for last ANSI escape sequence to check if nextColor
            Matcher matcher = LAST_ANSI_SEQUENCE.matcher(line);
            String nextColor = "";
            if (matcher.find()) {
                nextColor = matcher.group(1);
                if (ANSI_RESET.equals(nextColor)) {
                    // last ANSI escape code is reset: no next color
                    nextColor = "";