Si vous voulez sécuriser votre API, il y a plusieurs meilleures approches possibles, par exemple :

* Vous devez vous assurer d'avoir des modèles Pydantic bien définis pour le corps de la requête et la réponse.
* Configurez toutes les autorisations et tous les rôles nécessaires à l'aide de dépendances.
* Ne stockez jamais de mots de passe en clair, seulement des hachages de mots de passe.

* the env var: die Umgebungsvariable
* the `PATH` environment variable: die `PATH`-Umgebungsvariable
* the `PATH`: der `PATH`
* the `requirements.txt`: die `requirements.txt`
* the API Router: der API-Router
* the Authorization-Header: der Autorisierungsheader
* the `Authorization`-Header: der `Authorization`-Header
* the background task: der Hintergrundtask
* the button: der Button

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Autres paramètres de Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }

Pour voir toutes les autres configurations possibles que vous pouvez utiliser, lisez les [documents officiels pour les paramètres de Swagger UI](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).

        ClassPath.getClassPathEntry(new File("/home/build/outer.jar"), "file:/usr/test/dep.jar")
            .toURI());
    assertEquals(
        new File("/home/build/a.jar").toURI(),
        ClassPath.getClassPathEntry(new File("/home/build/outer.jar"), "a.jar").toURI());
    assertEquals(
        new File("/home/build/x/y/z").toURI(),
        ClassPath.getClassPathEntry(new File("/home/build/outer.jar"), "x/y/z").toURI());
    assertEquals(

	// latency and update its and all subsequent counters.
	bucket := slices.IndexFunc(k.latencyBuckets, func(b time.Duration) bool { return latency < b })
	if bucket < 0 {
		bucket = len(k.latencyBuckets) - 1
	}
	for i := bucket; i < len(k.latency); i++ {
		k.latency[i].Add(1)
	}

	// Next, update the request counters
	if err == nil {
		k.reqOK.Add(1)
		return
	}

Il est possible de recevoir des en-têtes en double. Autrement dit, le même en-tête avec plusieurs valeurs.

Vous pouvez définir ces cas à l'aide d'une liste dans la déclaration de type.

Vous recevrez toutes les valeurs de l'en-tête dupliqué sous forme de `list` Python.

Par exemple, pour déclarer un en-tête `X-Token` qui peut apparaître plusieurs fois, vous pouvez écrire :

    public String createdTime;

    /** Search parameter: version number */
    public String versionNo;

    /**
     * Clears all pagination data and search parameters.
     * Resets counters, flags, and search form fields to their default values.
     */
    public void clear() {
        allRecordCount = 0;
        allPageCount = 0;
        existPrePage = false;
        existNextPage = false;

`UploadFile` a les méthodes `async` suivantes. Elles appellent toutes les méthodes correspondantes du fichier sous-jacent (en utilisant le `SpooledTemporaryFile` interne).

- `write(data)` : écrit `data` (`str` ou `bytes`) dans le fichier.

and other connections will be blocked while the large payload is being sent.

## Handlers & Routes

Handlers have a predefined Handler ID.
In addition, there can be several *static* subroutes used to differentiate between different handlers of the same ID.
A subroute on a client must match a subroute on the server. So routes cannot be used for dynamic routing, unlike HTTP.

* recap (noun): резюме
* utility function: вспомогательная функция
* fast to code: позволяет быстро писать код
* Tutorial - User Guide: Учебник - Руководство пользователя
* submodule: подмодуль
* subpackage: подпакет
* router: роутер
* building, deploying, accessing (when describing features of FastAPI Cloud): созданиe образа, развертывание и доступ
* type checker tool: инструмент проверки типов