* 📨 & 📨 🔜 😥 `str`.
    * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
* `Decimal`:
    * 🐩 🐍 `Decimal`.
    * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 📊 🆎</a>.

## 🖼

📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛

```Python hl_lines="1  3  12-16"

Точно так же эта база данных не может принять Pydantic модель (объект с атрибутами), а только `dict`.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"

* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Типы данных Pydantic</a>.

## Пример

Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.

//// tab | Python 3.8 и выше

from typing import List, Optional

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import FastAPI, Form
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, Field
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


class FormModel(BaseModel):
    username: str
    lastname: str
    age: Optional[int] = None
    tags: List[str] = ["foo", "bar"]
    alias_with: str = Field(alias="with", default="nothing")

## Modelos de Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

                        "input": {"x_tag": [], "host": "testserver"},
                    }
                )
                | IsDict(
                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                    {
                        "type": "value_error.missing",
                        "loc": ["header", "save_data"],
                        "msg": "field required",
                    }

                                        ],
                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "allOf": [
                                            {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                        ],

needs_py310 = pytest.mark.skipif(
    sys.version_info < (3, 10), reason="requires python3.10+"
)
needs_pydanticv2 = pytest.mark.skipif(not PYDANTIC_V2, reason="requires Pydantic v2")

                "BaseUser": {
                    "title": "BaseUser",
                    "required": IsOneOf(
                        ["username", "email", "full_name"],
                        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                        ["username", "email"],
                    ),
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "username": {"title": "Username", "type": "string"},

    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

```Python hl_lines="1  3  12-16"