{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`；

2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；

3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；

4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数；

5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体；

    本例使用的是 `Item` 数据类列表；

6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典，`items` 是数据类列表；

    FastAPI 仍能把数据<abbr title="把数据转换为可以传输的格式">序列化</abbr>为 JSON；

  }

  @AfterEach
  fun tearDown() {
    java.net.Authenticator.setDefault(null)
    System.clearProperty("proxyHost")
    System.clearProperty("proxyPort")
    System.clearProperty("http.proxyHost")
    System.clearProperty("http.proxyPort")
    System.clearProperty("https.proxyHost")
    System.clearProperty("https.proxyPort")
    if (cache != null) {
      cache!!.delete()
    }
  }

  @Test

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

সার্ভারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় লোড হওয়া উচিত (কারণ আপনি উপরের `uvicorn` কমান্ডে `--reload` যোগ করেছেন)।

### ক্রিয়াশীল API নির্দেশিকা নথি উন্নীতকরণ

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

A szerver automatikusan újraindul (mert hozzáadtuk a --reload paramétert a fenti `uvicorn` parancshoz).

### Interaktív API dokumentáció frissítése

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

O servidor deverá recarregar automaticamente (porquê você adicionou `--reload` ao comando `uvicorn` acima).

### Evoluindo a Documentação Interativa da API

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

El servidor debería recargar automáticamente (porque añadiste `--reload` al comando `uvicorn` que está más arriba).

### Mejora a la documentación interactiva de APIs

{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
```

////

/// info

In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

///

				HTTPClient: c.client.HTTPClient,
			}

			var item madmin.ItemState
			if _, err := client.Status(ctx); err == nil {
				item = madmin.ItemOnline
			} else {
				item = madmin.ItemOffline
			}
			results[i] = Result{
				Endpoint:  c.client.Endpoints[i],
				ItemState: item,
			}
		}(i)
	}
	wg.Wait()

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, alias="item-query")):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

                if ( bufferOffset % 8 != 0 ) {
                    throw new PACDecodingException("Unaligned buffer " + bufferType);
                }

                byte[] bufferData = new byte[bufferSize];
                System.arraycopy(data, (int) bufferOffset, bufferData, 0, bufferSize);

                switch ( bufferType ) {
                case PacConstants.LOGON_INFO:
                    // PAC Credential Information