Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:

```Python
results = await some_library()
```

Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def`, wie in:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, wie alle anderen Parameter und der Body.

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info | Info

Sie können dies überschreiben, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe { #pydantic-models-for-input-and-output }

Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

Aber ich zeige Ihnen als Nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓

## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.

        synchronized (this.sidCache) {
            try (DcerpcHandle handle = DcerpcHandle.getHandle("ncacn_np:" + authorityServerName + "[\\PIPE\\lsarpc]", tc)) {
                String server = authorityServerName;
                final int dot = server.indexOf('.');
                if (dot > 0 && !Character.isDigit(server.charAt(0))) {

Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern....

Standardmäßig werden diese Dateien von einem <abbr title="Content Delivery Network – Inhalte auslieferndes Netzwerk: Ein Dienst, der normalerweise aus mehreren Servern besteht und statische Dateien wie JavaScript und CSS bereitstellt. Er wird häufig verwendet, um diese Dateien vom Server bereitzustellen, der näher am Client liegt, wodurch die Leistung verbessert wird.">CDN</abbr> bereitgestellt.

* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON...

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}