{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}

#### Obtenir la *valeur de l'énumération* { #get-the-enumeration-value }

Vous pouvez obtenir la valeur réelle (une `str` dans ce cas) avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d_enum.value` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}

/// tip | Astuce

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | 팁

혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 머신 러닝 <dfn title="기술적으로는 딥 러닝 모델 아키텍처">모델</dfn>들의 이름입니다.

///

### *경로 매개변수* 선언 { #declare-a-path-parameter }

생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수를* 만듭니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}

### 문서 확인 { #check-the-docs }

대신 평문 비밀번호를 포함하는 입력 모델과, 비밀번호가 없는 출력 모델을 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

여기서 *경로 처리 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환하더라도:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...비밀번호를 포함하지 않는 `UserOut` 모델로 `response_model`을 선언했습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에 선언되지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

///

## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models }

Voici une idée générale de l'apparence des modèles avec leurs champs de mot de passe et les endroits où ils sont utilisés :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### La méthode `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

///

## Множественные модели { #multiple-models }

Ниже изложена основная идея того, как могут выглядеть эти модели с полями для паролей, а также описаны места, где они используются:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` из Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` — это Pydantic-модель класса `UserIn`.

///

## Múltiplos modelos { #multiple-models }

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Sobre `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### O `.model_dump()` do Pydantic { #pydantics-model-dump }

///

## Múltiples modelos { #multiple-models }

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

同样地，你可以声明由对象列表构成的响应。

为此，请使用标准的 Python `list`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 任意 `dict` 的响应 { #response-with-arbitrary-dict }

你也可以使用普通的任意 `dict` 来声明响应，只需声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。

如果你事先不知道有效的字段/属性名（Pydantic 模型需要预先知道字段）时，这很有用。

此时，可以使用 `dict`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 小结 { #recap }

针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型并通过继承复用。

Şu şekilde ayarlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | İpucu

`description` alanına Markdown yazabilirsiniz; çıktı tarafında render edilir.

///

Bu yapılandırmayla otomatik API dokümanları şöyle görünür:

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }