Vous êtes toujours libre d'utiliser le générateur basé sur Couchbase si vous le voulez, cela devrait probablement fonctionner correctement, et si vous avez déjà un projet généré en utilisant ce dernier, cela devrait fonctionner aussi (et vous l'avez déjà probablement mis à jour suivant vos besoins).

Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.

## Full Stack FastAPI MongoDB

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.
    * No importa cuán grande sea tu servidor o qué tan pequeña pueda ser cada aplicación que tengas en él.
    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.

Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans les paramètres de la *la fonction de chemin*) écrira un message dans `log.txt` comprenant le paramètre de chemin `email`.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}

## Description avancée de docstring

Vous pouvez limiter le texte utilisé de la docstring d'une *fonction de chemin* qui sera affiché sur OpenAPI.

L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

///

## Atualizando as versões do FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }

Você deve adicionar testes para a sua aplicação.

Com **FastAPI** isso é muito fácil (graças ao Starlette), veja a documentação: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

///

### Paso 2: crea una "instance" de `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[3] *}

Aquí la variable `app` será una "instance" de la clase `FastAPI`.

Este será el punto principal de interacción para crear toda tu API.

### Paso 3: crea una *path operation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

///

/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

///

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

### Plus loin avec la documentation API interactive

Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps de la requête :

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)