# limitations under the License.
# ==============================================================================

name: ARM CI Extended

on:
  push:
    tags:
      - v2.**
  schedule:
    - cron: '0 4 * * *'

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:

## Proveedores de Nube - Sponsors

Algunos proveedores de nube ✨ [**son sponsors de FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el desarrollo **continuado** y **saludable** de FastAPI y su **ecosistema**.

En ambos casos, tendrá:

* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo

# Middleware Avanzado

En el tutorial principal leíste cómo agregar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} a tu aplicación.

Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.

En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.

## Agregando middlewares ASGI

# KIND, either express or implied.  See the License for the
# specific language governing permissions and limitations
# under the License.

name: Stale

on:
  schedule:
    - cron: '29 3 * * *'
  issue_comment:
    types: [ 'created' ]

jobs:
  stale:

# Incluyendo WSGI - Flask, Django, otros

Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.

Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware`

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

  branch_protection_rule:
  # To guarantee Maintained check is occasionally updated. See
  # https://github.com/ossf/scorecard/blob/main/docs/checks.md#maintained
  schedule:
    - cron: '26 3 * * 2'
  push:
    branches: [ "master" ]

# Declare default permissions as read only.
permissions: read-all

jobs:
  analysis:

name: 'Requeue stale team-triage items'
on:
  schedule:
    # Execute every day at 00:05 to avoid conflicts with other workflows
    - cron: '5 0 * * *'

permissions: {}

jobs:
  requeue:
    permissions:
      issues: write
      pull-requests: write
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/stale@v10
        with:
          operations-per-run: 50
          remove-stale-when-updated: false

///

Luego podemos crear un `AsyncClient` con la app y enviar requests asíncronos a ella, usando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}

Esto es equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

...que usábamos para hacer nuestros requests con el `TestClient`.

/// tip | Consejo

Nota que estamos usando async/await con el nuevo `AsyncClient`: el request es asíncrono.

///

name: "Close invalid questions issues"
on:
  schedule:
  - cron: "*/10 * * * *"

permissions:
  contents: read

jobs:
  stale:
    permissions:
      issues: write  # for actions/stale to close stale issues
      pull-requests: write  # for actions/stale to close stale PRs
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      ACTIONS_STEP_DEBUG: true
    steps:
    - name: Close Stale Issues
      uses: actions/stale@v8
      with: