Точно так же эта база данных не может принять Pydantic-модель (объект с атрибутами), а только `dict`.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo { #example }

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

서로다른 버전의 **FastAPI**가 구체적이고 새로운 버전의 Starlette을 사용할 것입니다.

그러므로 **FastAPI**가 알맞은 Starlette 버전을 사용하도록 하십시오.

## Pydantic에 대해

Pydantic은 **FastAPI** 를 위한 검사를 포함하고 있습니다. 따라서, 새로운 버전의 Pydantic(`1.0.0`이상)은 항상 FastAPI와 호환됩니다.

작업을 하고 있는 `1.0.0` 이상의 모든 버전과 `2.0.0` 이하의 Pydantic 버전을 표시할 수 있습니다.

예를 들어 다음과 같습니다:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}

### `**user_in.dict()`について

#### Pydanticの`.dict()`

`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。

Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.dict()`メソッドがあります。

そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

そして呼び出すと:

///

## Pydantic 모델을 사용한 폼

**폼 필드**로 받고 싶은 필드를 **Pydantic 모델**로 선언한 다음, 매개변수를 `Form`으로 선언하면 됩니다:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI**는 요청에서 받은 **폼 데이터**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.

## 문서 확인하기

문서 UI `/docs`에서 확인할 수 있습니다:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## 추가 폼 필드 금지하기

* テストカバレッジ100%
* 型アノテーション100%のコードベース

## Pydanticの特徴

**FastAPI**は<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic </strong></a>と完全に互換性があります（そしてベースになっています）。したがって、追加のPydanticコードがあれば、それも機能します。

データベースのために<abbr title = "Object-Relational Mapper">ORM</abbr>sや、<abbr title = "Object-Document Mapper">ODM</abbr>sなどの、Pydanticに基づく外部ライブラリを備えています。

* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung