Jobs live in the [jobs.t](jobs.t) directory, these are defined in YML using a syntax 
simmilar to [JJB](https://elasticsearch-ci.elastic.co/view/Elasticsearch%20master/).
Macros are not allowed, and each job must be defined in its own file.
Merging of the default configuration is customized so unlike in standard JJB,
it recurses into YML objects. 
Further (internal) documentation  on the setup 

Executar `fastapi dev` inicia o modo de desenvolvimento.

Por padrão, o **recarregamento automático** está ativado, recarregando o servidor automaticamente quando você faz mudanças no seu código. Isso consome muitos recursos e pode ser menos estável do que quando está desativado. Você deveria usá-lo apenas no desenvolvimento. Ele também escuta no endereço IP `127.0.0.1`, que é o IP para a sua máquina se comunicar apenas consigo mesma (`localhost`).

---
- job:
    name: elastic+elasticsearch+%BRANCH%+multijob+platform-support-darwin
    display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - darwin compatibility"
    description: "Elasticsearch %BRANCH% MacOS compatibility testing.\n"
    node: "macosx && x86_64"
    builders:
      - inject:
          properties-file: '.ci/java-versions.properties'
          properties-content: |
            JAVA_HOME=$HOME/.java/$ES_BUILD_JAVA

  - [Linux GPU](https://storage.googleapis.com/tensorflow-nightly/github/tensorflow/lib_package/libtensorflow-gpu-linux-x86_64.tar.gz)

/// note | Nota

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.

    mapOf(
        StageName.PULL_REQUEST_FEEDBACK to listOf(Os.LINUX, Os.WINDOWS),
        StageName.READY_FOR_NIGHTLY to listOf(Os.LINUX, Os.WINDOWS, Os.MACOS),
        StageName.READY_FOR_RELEASE to listOf(Os.LINUX, Os.WINDOWS, Os.MACOS),
    )

class StageTriggers(
    model: CIBuildModel,
    stage: Stage,
    prevStage: Stage?,
    stageProject: StageProject,
) {

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.

- **Route Search** - <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>) ile path, method veya ada göre arama.

      matrix:
        os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
        java: ['17', '21', '25']
    steps:
      - name: Set up JDK ${{ matrix.java }}
        uses: actions/setup-java@be666c2fcd27ec809703dec50e508c2fdc7f6654 # v5.2.0
        with:
          java-version: ${{ matrix.java }}
          distribution: 'temurin'

      - name: Install Graphviz (MacOS)
        if: runner.os == 'macOS'

  postgres:
    strategy:
      matrix:
        dbversion: ['postgres:latest', 'postgres:15', 'postgres:14', 'postgres:13']
        go: ['stable', 'oldstable']
        platform: [ubuntu-latest] # can not run in macOS and Windows
    runs-on: ${{ matrix.platform }}

    services:
      postgres:
        image: ${{ matrix.dbversion }}
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: gorm
          POSTGRES_USER: gorm