## Optimiser la performance des réponses - Modèle de réponse - Type de retour { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle { #other-models }

      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.1.0</version>
          <basedir>${project.basedir}/../../api/maven-api-toolchain</basedir>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <models>
            <model>src/main/mdo/toolchains.mdo</model>
          </models>
        </configuration>

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <basedir>${project.basedir}/../../api/maven-api-model</basedir>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <version>4.1.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/maven.mdo</model>
          </models>
          <params>

import org.apache.maven.model.Activation;
import org.apache.maven.model.Build;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.model.DependencyManagement;
import org.apache.maven.model.InputLocation;
import org.apache.maven.model.InputLocationTracker;
import org.apache.maven.model.InputSource;
import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.Parent;
import org.apache.maven.model.Plugin;