{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.

Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).

Istnieje wiele innych obiektów i modeli, które zostaną automatycznie skonwertowane do formatu JSON (w tym ORM itp.). Spróbuj użyć swoich ulubionych, jest bardzo prawdopodobne, że są już obsługiwane.

## Podsumowanie

### Modelo para Entrada

Si usas este modelo como entrada, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

### Modelo de Entrada en la Documentación

Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

	DB.Model(&blog).Association("Tags").Delete(tag5)
	var tags3 []Tag
	DB.Model(&blog).Association("Tags").Find(&tags3)
	if !compareTags(tags3, []string{"tag6"}) {
		t.Fatalf("Should find 1 tags after Delete")
	}

	if DB.Model(&blog).Association("Tags").Count() != 1 {
		t.Fatalf("Blog should has three tags after Delete")
	}

	DB.Model(&blog).Association("Tags").Delete(tag3)
	var tags4 []Tag

Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨

### Crear Múltiples Modelos

En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.

Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**, estos son en realidad solo modelos de Pydantic (con un par de características extra pequeñas). 🤓

    /**
     * Gets the file model.
     *
     * @return the file model, never {@code null}.
     */
    @Nonnull
    Model getFileModel();

    /**
     * Gets the file model + build pom transformation, without inheritance nor interpolation.
     *
     * @return The raw model, never {@code null}.
     */
    @Nonnull
    Model getRawModel();

    /**
     * Gets the effective model of the parent POM.
     *

	}

	if DB.Model(&hamster2).Association("OtherToy").Count() != 1 {
		t.Errorf("Hamster's toys count should be 1 after Append")
	}

	// Replace
	DB.Model(&hamster).Association("PreferredToy").Replace(&Toy{
		Name: "bike 3",
	})

	DB.Model(&hamster).Association("OtherToy").Replace(&Toy{
		Name: "treadmill 3",
	})

	hamsterToy = Toy{}

	DB.Find(&user2, "id = ?", user.ID)
	DB.Model(&user2).Association("Pets").Find(&user2.Pets)
	CheckUser(t, user2, user)

	var pets []Pet
	DB.Model(&user).Where("name = ?", user.Pets[0].Name).Association("Pets").Find(&pets)

	if len(pets) != 1 {
		t.Fatalf("should only find one pets, but got %v", len(pets))
	}

	CheckPet(t, pets[0], *user.Pets[0])