Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Isso resulta na seguinte ordem de execução:

* **Requisição**: MiddlewareB → MiddlewareA → rota

* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB

Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette import status`.

    platform.assumeJdk9()
  }

  @Test
  fun testTlsv13Works() {
    // https://docs.oracle.com/en/java/javase/14/security/java-secure-socket-extension-jsse-reference-guide.html
    // TODO test jdk.tls.client.enableSessionTicketExtension
    // TODO check debugging information

    enableTls()

    server.enqueue(MockResponse(body = "abc"))

### Requisições CORS pré-voo (preflight) { #cors-preflight-requests }

Estas são quaisquer solicitações `OPTIONS` com cabeçalhos `Origin` e `Access-Control-Request-Method`.

Nesse caso, o middleware interceptará a solicitação recebida e responderá com cabeçalhos CORS apropriados e uma resposta `200` ou `400` para fins informativos.

### Requisições Simples { #simple-requests }

    "price": 3,
    "description": None,
}
```

como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.

E os dados seriam salvos com esse "novo" `tax` de `10.5`.

## Atualizações parciais com `PATCH` { #partial-updates-with-patch }

Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.

Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "request" e uma "response". Então você "lê" partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Por causa desse design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com as anotações de tipo padrão do Python como parâmetros de função.

Isso significa que você pode instalar a versão mais recente do Pydantic v2 e importar e usar os componentes antigos do Pydantic v1 a partir desse submódulo, como se tivesse o Pydantic v1 antigo instalado.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Suporte do FastAPI ao Pydantic v1 no v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }