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.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
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  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
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    Фреймворк FastAPI: высокая производительность, прост в изучении, быстрый в разработке, готов к продакшн
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Import `Enum` and create a sub-class that inherits from `str` and from `Enum`.

By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must be of type `string` and will be able to render correctly.

Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip

# FastAPI

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.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

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    FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션
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<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">

func clear[T ~[]Type | ~map[Type]Type1](t T)

// The close built-in function closes a channel, which must be either
// bidirectional or send-only. It should be executed only by the sender,
// never the receiver, and has the effect of shutting down the channel after
// the last sent value is received. After the last value has been received
// from a closed channel c, any receive from c will succeed without

* `headers` - A `dict` of strings.
* `media_type` - A `str` giving the media type. E.g. `"text/html"`.

FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header. It will also include a Content-Type header, based on the `media_type` and appending a charset for text types.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

* `headers` – Ein `dict` von Strings.
* `media_type` – Ein `str`, der den Medientyp angibt. Z. B. `"text/html"`.

FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}

///

/// warning | Achtung

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

                container.addComponent(mock(Maven.class), "org.apache.maven.Maven");

                ((DefaultPlexusContainer) container)
                        .addPlexusInjector(Collections.emptyList(), binder -> binder.bind(EventSpyDispatcher.class)
                                .toInstance(eventSpyDispatcherMock));
            }
        };

        CliRequest cliRequest = new CliRequest(new String[] {}, null);