Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear la App con un Solo Modelo { #create-the-app-with-a-single-model }

Primero crearemos la versión más simple de la aplicación con un solo modelo de **SQLModel**.

Más adelante la mejoraremos aumentando la seguridad y versatilidad con **múltiples modelos** a continuación. 🤓

### Crear Modelos { #create-models }

///

## Streaming de SSE con FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Para hacer streaming de SSE con FastAPI, usa `yield` en tu path operation function y establece `response_class=EventSourceResponse`.

import `EventSourceResponse` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con [las mismas utilidades de excepciones de Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podrías lanzar.

Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.

Podrías agregar un manejador de excepciones personalizado con `@app.exception_handler()`:

///

#### Datos con valores para campos con valores por defecto { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,

Agiliza el proceso de **crear**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.

Aporta la misma **experiencia de desarrollador** de crear apps con FastAPI al **desplegarlas** en la nube. 🎉

También se encargará de la mayoría de las cosas que necesitas al desplegar una app, como:

* HTTPS
* Replicación, con autoescalado basado en requests
* etc.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

El diccionario en `openapi_extra` se combinará profundamente con el esquema de OpenAPI generado automáticamente para la *path operation*.

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Estos son cualquier request `OPTIONS` con headers `Origin` y `Access-Control-Request-Method`.

En este caso, el middleware interceptará el request entrante y responderá con los headers CORS adecuados, y un response `200` o `400` con fines informativos.

### Requests simples { #simple-requests }