# CORS (Cross-Origin Resource Sharing) { #cors-cross-origin-resource-sharing }

[CORS ou "Cross-Origin Resource Sharing"](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS) refere-se às situações em que um frontend rodando em um navegador possui um código JavaScript que se comunica com um backend, e o backend está em uma "origem" diferente do frontend.

## Origem { #origin }

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

### Passo 3: crie uma operação de rota { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

"Path" aqui se refere à última parte da URL, começando do primeiro `/`.

Então, em uma URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...o path seria:

```
/items/foo
```

/// info | Informação

`yield`’den sonraki kısım ise, uygulama işini bitirdikten **sonra** çalışır.

### Async Context Manager { #async-context-manager }

Bakarsanız, fonksiyon `@asynccontextmanager` ile dekore edilmiş.

Bu da fonksiyonu "**async context manager**" denen şeye dönüştürür.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

* **Extensible** :
    * Pydantic permet de définir des types de données personnalisés ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré avec le décorateur de validation.

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez « serveur » en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

#### Détails techniques de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifie la fonction qu'il décore pour renvoyer la même valeur que celle qui a été retournée la première fois, au lieu de la recalculer en exécutant le code de la fonction à chaque fois.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

/// tip | Dica

Aqui `tokenUrl="token"` refere-se a uma URL relativa `token` que ainda não criamos. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.

  url: https://github.com/JaeHyuckSa
Jedore:
  login: Jedore
  count: 15
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/17944025?u=81d503e1c800eb666b3861ca47a3a773bbc3f539&v=4
  url: https://github.com/Jedore
kim-sangah:
  login: kim-sangah
  count: 15
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/173775778?v=4

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Input and Output - Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede

pkg time, method (Month) String() string
pkg time, method (Time) Add(Duration) Time
pkg time, method (Time) AddDate(int, int, int) Time
pkg time, method (Time) After(Time) bool
pkg time, method (Time) Before(Time) bool
pkg time, method (Time) Clock() (int, int, int)
pkg time, method (Time) Date() (int, Month, int)
pkg time, method (Time) Day() int
pkg time, method (Time) Equal(Time) bool