在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 小结

千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了，其实**依赖注入**系统非常简单。

依赖注入无非是与*路径操作函数*一样的函数罢了。

    github_repository: str
    github_token: SecretStr


class Repo(BaseModel):
    name: str
    html_url: str
    stars: int
    owner_login: str
    owner_html_url: str


def main() -> None:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    settings = Settings()

    logging.info(f"Using config: {settings.model_dump_json()}")
    g = Github(settings.github_token.get_secret_value(), per_page=100)

import importlib
import json
import pathlib
from unittest.mock import patch

from docs_src.generate_clients import tutorial003_py39


def test_remove_tags(tmp_path: pathlib.Path):
    tmp_file = tmp_path / "openapi.json"
    openapi_json = tutorial003_py39.app.openapi()
    tmp_file.write_text(json.dumps(openapi_json))

    with patch("pathlib.Path", return_value=tmp_file):

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Query-Parametern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

It will be called by **FastAPI** whenever it receives a request to the URL "`/`" using a `GET` operation.

In this case, it is an `async` function.

---

You could also define it as a normal function instead of `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}

/// note

If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

```Python
Settings()
```

se crearía un nuevo objeto `Settings`, y al crearse leería el archivo `.env` nuevamente.

Si la función de dependencia fuera simplemente así:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

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像使用 `httpx` 那样使用 `TestClient` 对象。

为你需要检查的地方用标准的Python表达式写个简单的 `assert` 语句（重申，标准的`pytest`）。

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | 提示

注意测试函数是普通的 `def`，不是 `async def`。

还有client的调用也是普通的调用，不是用 `await`。

这让你可以直接使用 `pytest` 而不会遇到麻烦。

///

/// note | 技术细节

你也可以用 `from starlette.testclient import TestClient`。

    }

    private static String getMessage(Throwable error, String def) {
        if (error == null) {
            return def;
        }
        String msg = error.getMessage();
        if (msg != null && !msg.isEmpty()) {
            return msg;
        }
        return getMessage(error.getCause(), def);
    }

    private ArtifactRepositoryLayout getLayout(String id) {

FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`.

У даному випадку це асинхронна функція.

---

Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Примітка

Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.