}

// Replacer replacer interface like strings.Replacer
type Replacer interface {
	Replace(name string) string
}

var _ Namer = (*NamingStrategy)(nil)

// NamingStrategy tables, columns naming strategy
type NamingStrategy struct {
	TablePrefix         string
	SingularTable       bool
	NameReplacer        Replacer
	NoLowerCase         bool
	IdentifierMaxLength int
}

 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.Tables.AbstractCell;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.BinaryOperator;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collector;

 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.Tables.AbstractCell;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.BinaryOperator;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collector;

* Data conversion
* Data validation
* Automatic documentation

## Special types and validation { #special-types-and-validation }

Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. you can use more complex singular types that inherit from `str`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Объявление `list` с указанием типов для вложенных элементов

Объявление типов для элементов (внутренних типов) вложенных в такие типы как `list`, `dict`, `tuple`:

* Если у вас Python версии ниже чем 3.9, импортируйте их аналог из модуля `typing`
* Передайте внутренний(ие) тип(ы) как "параметры типа", используя квадратные скобки: `[` и `]`

В Python версии 3.9 это будет выглядеть так:

 * errors for using {@code get(Comparator.class)} as a {@code Comparator<Foo>}, for example.
 * Immutable empty instances are returned for collection types; {@code ""} for string; {@code 0} for
 * number types; reasonable default instance for other stateless types. For mutable types, a fresh
 * instance is created each time {@code get()} is called.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 * @author Ben Yu
 * @since 12.0
 */

The same would happen if you had something like a <abbr title='A union between multiple types means "any of these types".'>union</abbr> between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

				}

				return nil
			}); err != nil {
				return err
			}
		}
	}

	return nil
}

// GetTables returns tables
func (m Migrator) GetTables() (tableList []string, err error) {
	err = m.DB.Raw("SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.tables where TABLE_SCHEMA=?", m.CurrentDatabase()).
		Scan(&tableList).Error
	return
}

// CreateTable create table in database for values

Si vous souhaitez un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous ne comptez pas utiliser FastAPI), jetez un oeil au tutoriel suivant: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel