}
	if unMarshalXLMeta.Stat.Size != jsoniterXLMeta.Stat.Size {
		t.Errorf("Expected the stat size to be %v, but got %v.", unMarshalXLMeta.Stat.Size, jsoniterXLMeta.Stat.Size)
	}
	if !unMarshalXLMeta.Stat.ModTime.Equal(jsoniterXLMeta.Stat.ModTime) {
		t.Errorf("Expected the modTime to be \"%v\", but got \"%v\".", unMarshalXLMeta.Stat.ModTime, jsoniterXLMeta.Stat.ModTime)
	}

		m.parityData[m.data] = set

		// Combine
		start := len(b) * idx
		if start >= len(m.mapped) {
			continue
		}
		fmt.Println("Block data size:", m.size, "Shard size", ssz, "Got Shard:", len(b), "Bitrot ok", "Start", start, "End", start+len(b))
		copy(m.mapped[start:], b)
		for j := range b {
			if j+start >= len(m.filled) {
				break
			}
			m.filled[j+start] = 1
		}
	}
	return &m, nil
}

    final long[] array;
    final int start;
    final int end;

    LongArrayAsList(long[] array) {
      this(array, 0, array.length);
    }

    LongArrayAsList(long[] array, int start, int end) {
      this.array = array;
      this.start = start;
      this.end = end;
    }

    @Override
    public int size() {
      return end - start;
    }

    @Override

	bytesSinceLastWindow uint64    // Total bytes since last window was processed
	startTime            time.Time // Start time for window
	expMovingAvg         float64   // Previously calculated exponential moving average
}

// newRateMeasurement creates a new instance of the measurement with the initial start time.
func newRateMeasurement(initTime time.Time) *rateMeasurement {
	return &rateMeasurement{
		startTime: initTime,
	}
}

**Solo un proceso** en el servidor puede estar escuchando en un **puerto** específico en una **dirección IP** específica. Podría haber otros procesos escuchando en otros puertos en la misma dirección IP, pero solo uno para cada combinación de dirección IP y puerto.

TLS (HTTPS) utiliza el puerto específico `443` por defecto. Así que ese es el puerto que necesitaríamos.

pax-bad-hdr-large.tar XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX...

Un **contenedor** se ejecuta desde una **imagen de contenedor**.

Una imagen de contenedor es una versión **estática** de todos los archivos, variables de entorno y el comando/programa por defecto que debería estar presente en un contenedor. **Estático** aquí significa que la **imagen** de contenedor no se está ejecutando, no está siendo ejecutada, son solo los archivos empaquetados y los metadatos.

automatically on GitHub.

If you want to contribute, start working through the TensorFlow codebase,
navigate to the
[GitHub "issues" tab](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues) and start
looking through interesting issues. If you are not sure of where to start, then
start by trying one of the smaller/easier issues here i.e.

Podem existir múltiplas aplicações em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.

Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma combinação de IP público e porta.

<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.