Você pode verificar em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉

D'après la dernière [Enquête Développeurs Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), cela couvre environ 80% des utilisateurs.

/// tip | Astuce

Certains éditeurs vérifient les paramètres de fonction non utilisés et les signalent comme des erreurs.

En utilisant ces `dependencies` dans le *décorateur de chemin d'accès*, vous pouvez vous assurer qu'elles sont exécutées tout en évitant des erreurs de l'éditeur/des outils.

     */
    private String version;

    /**
     * The class loading strategy: 'self-first' (the default),
     * 'parent-first' (loads classes from the parent, then from the
     * extension) or 'plugin' (follows the rules from extensions
     * defined as plugins).
     */
    private String classLoadingStrategy = "self-first";

    // -----------/
    // - Methods -/
    // -----------/

    /**

    @property
    def alias(self) -> str:
        a = self.field_info.alias
        return a if a is not None else self.name

    @property
    def validation_alias(self) -> str | None:
        va = self.field_info.validation_alias
        if isinstance(va, str) and va:
            return va
        return None

    @property
    def serialization_alias(self) -> str | None:

Cela simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d’accès** à une API avec un effort minimal.

Cela apporte la même **expérience développeur** que pour créer des applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉

Cela prend également en charge la plupart des éléments nécessaires lors du déploiement d’une application, notamment :

    App->>App: Produce Item 3
    Client->>Client: Process Item 2
    App->>Client: Send Item 3
    Client->>Client: Process Item 3
    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Cela peut même être un flux infini, où vous continuez à envoyer des données.

## JSON Lines { #json-lines }

Dans ces cas, il est courant d'envoyer des « JSON Lines », qui est un format où vous envoyez un objet JSON par ligne.

class APIKeyBase(SecurityBase):
    model: APIKey

    def __init__(
        self,
        location: APIKeyIn,
        name: str,
        description: str | None,
        scheme_name: str | None,
        auto_error: bool,
    ):
        self.auto_error = auto_error

        self.model: APIKey = APIKey(
            **{"in": location},  # ty: ignore[invalid-argument-type]
            name=name,

"""


class ConnectionManager:
    def __init__(self):
        self.active_connections: list[WebSocket] = []

    async def connect(self, websocket: WebSocket):
        await websocket.accept()
        self.active_connections.append(websocket)

    def disconnect(self, websocket: WebSocket):
        self.active_connections.remove(websocket)

    async def send_personal_message(self, message: str, websocket: WebSocket):

class RateLimiter:
    def __init__(self) -> None:
        self.last_query_cost: int = 1
        self.remaining_points: int = 5000
        self.reset_at: datetime = datetime.fromtimestamp(0, timezone.utc)
        self.last_request_start_time: datetime = datetime.fromtimestamp(0, timezone.utc)
        self.speed_multiplier: float = 1.0

    def __enter__(self) -> "RateLimiter":
        now = datetime.now(tz=timezone.utc)