shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \
          if [[ $running_containers == "" ]]; then
            echo "No running containers";
          else
            echo "Running container(s) found" && \
            docker stop $running_containers;
          fi
          docker container prune -f
          docker image prune -af
      - name: Clean repository
        shell: bash

	//   locker: A synchronization lock that is unlocked after initialization to avoid deadlocks.
	// Returns:
	//   *Stmt: A newly created statement object for executing SQL operations.
	//   error: An error if the statement preparation fails.
	New(ctx context.Context, key string, isTransaction bool, connPool ConnPool, locker sync.Locker) (*Stmt, error)

* ***Reinicializações***
* Replicação (o número de processos em execução)
* **Memória**
* **Etapas anteriores antes de iniciar**

## Contêineres e Docker { #containers-and-docker }

No próximo capítulo sobre [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md), explicarei algumas estratégias que você pode usar para lidar com os outros **conceitos de implantação**.

* **Başlangıçta çalıştırma**
* ***Yeniden başlatmalar***
* Replikasyon (çalışan process sayısı)
* **Bellek**
* **Başlatmadan önceki adımlar**

## Container'lar ve Docker { #containers-and-docker }

Bir sonraki bölümde, [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md) üzerinden diğer deployment kavramlarını ele almak için kullanabileceğiniz bazı stratejileri anlatacağım.

- 由「雲端服務」替你處理
    - 雲端服務很可能「替你處理複本」。它可能讓你定義「要執行的行程」或「容器映像」，無論如何，多半會是「單一 Uvicorn 行程」，而由雲端服務負責進行複製。

/// tip

先別擔心這裡提到的「容器」、Docker 或 Kubernetes 如果現在還不太懂。

我會在未來的章節進一步說明容器映像、Docker、Kubernetes 等等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md)。

///

## 啟動前的前置步驟 { #previous-steps-before-starting }

很多情況下，你會希望在應用「啟動之前」先執行一些步驟。

例如，你可能想先執行「資料庫遷移」。

但在多數情況下，你會希望這些步驟只執行「一次」。

Weitere Informationen finden Sie im [Installationshandbuch](https://fess.codelibs.org/15.3/install/index.html).

### Docker

Wir bieten Docker-Images auf [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages) an. Wir stellen auch eine Docker Compose (YAML)-Datei in [diesem Repository](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose) bereit.

### Browser-Benutzeroberfläche

- Suchoberfläche: http://localhost:8080/

## 入门

您可以通过两种方式尝试 Fess。第一种是自行下载并安装，第二种是使用 [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine)。

### 下载并安装/运行

Fess 15.3 现已发布，可在 [发布页面](https://github.com/codelibs/fess/releases "download") 下载。提供三种下载形式：deb、rpm、zip。

以下命令展示了如何使用 zip 下载：

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

更多详情请参阅 [安装指南](https://fess.codelibs.org/15.3/install/index.html)。

### Docker

#   container and start fresh, run "docker rm -f tf". Removing the container
#   destroys some temporary bazel data and causes longer builds.
#
#   You will need the NVIDIA Container Toolkit for GPU testing:
#   https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit
#
#   Note: if you interrupt a bazel command on docker (ctrl-c), you
#   will need to run `docker exec tf pkill bazel` to quit bazel.
#

 */
package org.elasticsearch.gradle.internal.docker;

import org.gradle.api.Plugin;
import org.gradle.api.Project;
import org.gradle.api.Task;
import org.gradle.api.provider.Provider;

import java.io.File;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * Plugin providing {@link DockerSupportService} for detecting Docker installations and determining requirements for Docker-based
 * Elasticsearch build tasks.
 */

从上面的部署概念列表来看，使用worker主要有助于**复制**部分，并对**重新启动**有一点帮助，但您仍然需要照顾其他部分：

* **安全 - HTTPS**
* **启动时运行**
* ***重新启动***
* 复制（运行的进程数）
* **内存**
* **启动之前的先前步骤**

## 容器和 Docker { #containers-and-docker }

在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md) 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他**部署概念**的策略。

我将向您展示如何**从零开始构建自己的镜像**，以运行一个单独的 Uvicorn 进程。这个过程相对简单，并且在使用 **Kubernetes** 等分布式容器管理系统时，这通常是您需要采取的方法。

## 回顾 { #recap }