* Group and order imported packages. ([#48399](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/48399), [@k82cn](https://github.com/k82cn))

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Prover os arquivos estáticos

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}

### Teste os arquivos estáticos

Puedes enviar (y recibir) muchos mensajes:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Y todos usarán la misma conexión WebSocket.

## Usando `Depends` y otros

En endpoints de WebSocket puedes importar desde `fastapi` y usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Funcionan de la misma manera que para otros endpoints de FastAPI/*path operations*:

## Informations de Développement

### Récupérer le Code Source

1. Clonez le dépôt Fess :
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```
    
2. Importez le dépôt cloné en tant que projet [Maven](https://maven.apache.org/) sur [Eclipse](https://www.eclipse.org/eclipseide/) ou un autre IDE.

### Configuration pour les Plugins OpenSearch

Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.

#### `List`

Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.

Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}

Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).

Et comme type, mettez `List`.

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.
* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).

## Informações de Desenvolvimento

### Obter Código Fonte

1. Clone o repositório do Fess:
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```

2. Importe o repositório clonado como um projeto [Maven](https://maven.apache.org/) no [Eclipse](https://www.eclipse.org/eclipseide/) ou em outro IDE.

### Configuração de Plugins para OpenSearch

E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}