{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Hinweis

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, da er Teil des Pfads sein muss. Selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren oder einen Defaultwert setzen, würde das nichts ändern, er wäre dennoch immer erforderlich.

///

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.

///

/// info | Info

Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.

**FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.

Die richtige Stelle ist:

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {

    public ColumnInfo columnUpdatedBy() {
        return _columnUpdatedBy;
    }

    public ColumnInfo columnUpdatedTime() {
        return _columnUpdatedTime;
    }

    protected List<ColumnInfo> ccil() {
        List<ColumnInfo> ls = newArrayList();
        ls.add(columnBoost());
        ls.add(columnCreatedBy());
        ls.add(columnCreatedTime());
        ls.add(columnPermissions());

    }

    public ColumnInfo columnUrl() {
        return _columnUrl;
    }

    public ColumnInfo columnUserSessionId() {
        return _columnUserSessionId;
    }

    protected List<ColumnInfo> ccil() {
        List<ColumnInfo> ls = newArrayList();
        ls.add(columnUrlId());
        ls.add(columnDocId());
        ls.add(columnOrder());
        ls.add(columnQueryId());

    *   tf.optimizers => tf.keras.optimizers
    *   Add tf.keras.layers.AbstractRNNCell as the preferred implementation of
        RNN cell for TF v2. User can use it to implement RNN cell with custom
        behavior.
    *   Adding `clear_losses` API to be able to clear losses at the end of
        forward pass in a custom training loop in eager.

    public ColumnInfo columnUpdatedTime() {
        return _columnUpdatedTime;
    }

    public ColumnInfo columnVirtualHosts() {
        return _columnVirtualHosts;
    }

    protected List<ColumnInfo> ccil() {
        List<ColumnInfo> ls = newArrayList();
        ls.add(columnAvailable());
        ls.add(columnBoost());
        ls.add(columnCreatedBy());
        ls.add(columnCreatedTime());

/// info | Info

Leider kann ich PRs, nur weil sie von mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.

    public ColumnInfo columnUpdatedTime() {
        return _columnUpdatedTime;
    }

    public ColumnInfo columnVirtualHosts() {
        return _columnVirtualHosts;
    }

    protected List<ColumnInfo> ccil() {
        List<ColumnInfo> ls = newArrayList();
        ls.add(columnAvailable());
        ls.add(columnBoost());
        ls.add(columnConfigParameter());
        ls.add(columnCreatedBy());

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}

/// info | Info

Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.

Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.

Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.