Questo con le annotazioni per i tipi standard di Python.

Non c'è bisogno di imparare una nuova sintassi, metodi o classi specifici a una libreria, ecc.

È normalissimo **Python 3.6+**.

Per esempio, per un `int`:

```Python
item_id: int
```

o per un modello `Item` più complesso:

```Python
item: Item
```

...e con quella singola dichiarazione hai in cambio:

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso em `response_model=PlaneItem | CarItem` teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v6
        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

Bunu standart müasir Python tipləri ilə edirsiniz.

Yeni sintaksis, müəyyən bir kitabxananın metodlarını və ya siniflərini və s. öyrənmək məcburiyyətində deyilsiniz.

Sadəcə standart **Python**.

Məsələn, `int` üçün:

```Python
item_id: int
```

və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün:

```Python
item: Item
```

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

то теперь у нас есть `dict` с данными модели в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).

И если мы вызовем:

```Python
print(user_dict)
```

### Solo Python moderno

Todo está basado en declaraciones estándar de **tipos en Python** (gracias a Pydantic). Sin nueva sintaxis que aprender. Solo Python moderno estándar.

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos:

```Python

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

Данные по редакторам я взял из <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">опроса Python-разработчиков</a>, который охватываает около 80% пользователей.

// এখনো আমরা এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করিনি
$ python main.py

// যেহেতু env var সেট করা হয়নি, তাই আমরা ডিফল্ট ভ্যালু পাচ্ছি

Hello World from Python

// কিন্তু আমরা প্রথমে যদি একটা এনভায়রনমেন্ট ভারিয়েবল তৈরি করে নেই
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// এবং তারপর আবার প্রোগ্রাটিকে কল করি
$ python main.py

// এখন এটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল রিড করতে পারবে

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////