## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Con **FastAPI**, usando OpenAPI, puedes definir los nombres de estos webhooks, los tipos de operaciones HTTP que tu aplicación puede enviar (por ejemplo, `POST`, `PUT`, etc.) y los **bodies** de las requests que tu aplicación enviaría.

# Código de Estado del Response { #response-status-code }

De la misma manera que puedes especificar un modelo de response, también puedes declarar el código de estado HTTP usado para el response con el parámetro `status_code` en cualquiera de las *path operations*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

/// note | Nota

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

Así que, puedes usar `user_agent` como normalmente lo harías en código Python, en lugar de necesitar capitalizar las primeras letras como `User_Agent` o algo similar.

///

## Aprende Más { #learn-more }

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

# Advanced User Guide { #advanced-user-guide }

## Additional Features { #additional-features }

The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.

In the next sections you will see other options, configurations, and additional features.

/// tip

The next sections are **not necessarily "advanced"**.

# Plantillas { #templates }

Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.

Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.

Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).

## Instala dependencias { #install-dependencies }

Cuando necesitas que `lifespan` se ejecute en tus tests, puedes usar el `TestClient` con un statement `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Puedes leer más detalles sobre ["Ejecutar lifespan en tests en el sitio oficial de documentación de Starlette."](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

Para los eventos obsoletos `startup` y `shutdown`, puedes usar el `TestClient` así:

///

Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.

Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}

## Instalar manejadores de excepciones personalizados { #install-custom-exception-handlers }

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